Ousmane DIAKITÉ

Contexte général : Dans le cadre de la migration du Datamart Offer Diagnostic de PostgreSQL vers BigQuery, un nouveau modèle de données a été conçu au sein du domaine Offer Building de la plateforme PDP d’ADEO. Ce modèle sert de socle pour le calcul des indicateurs de performance liés aux produits Offer Diagnostic, Range Structuration et Range Letter Optimisation. Missions : • Conception et modélisation du nouveau modèle de données pour Offer Diagnostic et Range Letter Optimisation • Développement des pipelines de données pour les deux périmètres • Déploiement de la nouvelle architecture au sein d'autres Business Units • Coordination des flux et adaptation aux besoins fonctionnels Résultats obtenus : • Migration complète du modèle Offer Diagnostic vers BigQuery • Refonte des flux de données associés • Découplage des périmètres Range Letter Optimisation et Offer Diagnostic pour une meilleure modularité Aspect Fonctionnel : Construction et Optimisation de l'Offre Compétences Techniques : Git, GCP, BigQuery, PostgreSQL, Shell, Python, SQL, Power BI

Contexte général : Face à un manque de ressources internes sur la solution ETL ODI, Luminess a fait appel à une expertise externe pour assurer la maintenance des flux existants et accompagner la migration vers Talend. Missions : • Gestion et résolution des incidents critiques sur les flux ODI • Inventaire complet des flux existants dans le cadre de la migration • Accompagnement des équipes lors de la phase de développement sous Talend • Finalisation et mise en qualité des nouveaux flux Talend Résultats obtenus : • Stabilisation et optimisation de l'existant sous ODI • Migration finalisée des flux vers Talend • Mise en production réussie des nouveaux flux Talend Aspect Fonctionnel : Traitement de données Compétences Techniques : Unix, Scripting shell, ODI 11, Oracle 11g, Talend 8, Rundeck

Contexte général : Dans le cadre de la modernisation des outils Supply Chain de KIABI, une nouvelle plateforme est prévue pour déploiement au 1er semestre 2024, en remplacement d’outils devenus obsolètes. Afin de garantir la continuité des opérations, les solutions actuelles doivent être maintenues et optimisées jusqu’à leur décommissionnement. Missions : • Développement et optimisation de procédures stockées • Maintenance et amélioration des flux de données alimentant les datamarts • Gestion du run et surveillance des outils Supply en production Résultats obtenus : • Automatisation de processus manuels • Amélioration des performances des traitements de données • Simplification de l’ordonnancement des flux Aspect Fonctionnel : Supply Chain Compétences Techniques : SQL, PL/SQL, SQL Server, BI4

Contexte général : Dans le cadre de la création d’un socle de données unifié pour la Supply Chain Platform d’ADEO, un nouveau modèle de données a été conçu et mis en œuvre pour intégrer des sources multiples dans BigQuery. Ces données sont exploitées au sein de différents datasets BigQuery afin de calculer les indicateurs clés de performance tels que On Time et In Full (OTIF). Missions : • Conception et modélisation du Data Model de la SCDP • Définition de l’architecture des différentes couches de données • Développement des flux de données pour alimenter le modèle • Réalisation d’une étude de cadrage pour la mise en place de la couche sémantique Looker Résultats obtenus : • Déploiement du Data Model Supply Chain • Mise en place de Datamarts dédiés au calcul des indicateurs OTIF • Création de dashboards Power BI et Data Studio • Réalisation d’un POC de la couche sémantique avec Looker Aspect Fonctionnel : Supply Chain Compétences Techniques : Git, BigQuery, GCP, Jira, Agilité Kaban, Terraform, Kestra

Contexte général : Dans le cadre du suivi de la performance des campagnes marketing, un datamart dédié a été mis en place afin d’exploiter les logs des workflows Adobe Campaign. Les données issues de ce datamart sont valorisées dans un dashboard Power BI pour générer des indicateurs de performance. Missions : • Définition de la structure des données du Datamart CRM • Intégration et transformation des données issues des workflows • Modélisation du datamart pour le calcul des performances des campagnes • Suivi quotidien de la production CRM et traitement des incidents Résultat obtenu : Mise en production d’un Datamart dédié à la performance des workflows Adobe Campaign Aspect Fonctionnel : Campagne Marketing Compétences Techniques : Unix, ODI 11, Oracle 11g/12c, Power Designer, Adobe Campaign, Power BI, Scripting shell, SQL, PL/SQL, VTOM

Contexte général : Dans le cadre de la modernisation de la plateforme BI de Leroy Merlin, une migration des datamarts Teradata vers BigQuery a été engagée, accompagnée de la transformation des univers BO (de .unv vers .unx), et de la mise en place d’un dashboard de comparaison des prix produits entre Leroy Merlin et ses concurrents. L’objectif était d’optimiser l’accès aux données, de fiabiliser les KPIs marketing et pricing, et de renforcer les capacités de pilotage. Missions : • Cadrage des besoins avec les équipes métiers • Conception et modélisation des datamarts marketing dans BigQuery • Développement de pipelines de données avec Kestra et Airflow • Migration des univers BO du format .unv vers .unx • Optimisation des requêtes utilisées dans les rapports BI4 • Création de modèles de données Power BI pour la restitution Résultats obtenus : • Migration des datamarts de Teradata vers BigQuery • Mise en place des suivis des coûts d’investissement des produits et des KPIs sur les Opération Commerciales. Aspect Fonctionnel : Marketing, Pricing Compétences Techniques : Teradata, SQL, BigQuery, Google Cloud Platform, BI4, Stambia, Power BI, Git, Python, YAML, Kestra, Terraform, Airflows

Contexte général : Dans le cadre de la maintenance opérationnelle quotidienne du Système d’Information des Ressources Humaines (SIRH), une attention particulière a été portée sur la gestion des flux de données sensibles et l’anonymisation des données personnelles, afin de garantir la conformité et la performance du SI RH. Missions : • Maintenance et évolution des flux d’alimentation du SIRH • Mise en œuvre de solutions correctives et évolutives • Accompagnement des utilisateurs métiers et rédaction de la documentation associée • Automatisation des processus récurrents et exécution des tests internes • Suivi des paramétrages et mises en production Résultats obtenus : • Automatisation des tâches quotidiennes, réduisant les interventions manuelles • Optimisation des temps de traitement et fiabilisation des flux Aspect Fonctionnel : Référentiel du personnel Compétences Techniques : Unix, Shell, Open LDAP, IBM Tivoli Directory Integrator, Java, SQL, Python, PostgreSQL, Scripting shell

Contexte général : Dans un objectif de gagner en efficacité et fiabilité, le projet visait à automatiser la procédure d’ouverture d’un magasin, jusque-là réalisée via de nombreux paramétrages manuels et répétitifs. L’automatisation permettait d'accélérer le processus tout en réduisant les risques d’erreurs. Missions : • Analyse des besoins métiers liés à l’ouverture de nouveaux magasins • Développement et optimisation des flux de données et procédures stockées • Participation aux recettes d’intégration et validation des traitements automatisés Résultat obtenu : Automatisation complète du processus d’ouverture de magasin, réduisant fortement les délais et les erreurs Aspect Fonctionnel : Commerce, CRM Compétences Techniques : Oracle 10g, ODI 10/11, PL/SQL, SQL Developer, XML, Scripting shell