
Oussama Akdi
Data Scientist Junior
Salaire / Taux journalier
60200 Compiègne, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
Langues
À propos
Introduction
ingénieur Data Science spécialisé en IA générative et architecture RAG avec expérience concrète chez Poclain et STMicroelectronics. Maîtrise du développement full-stack Python, LLMs, et pipelines ML ayant généré +2,5% d'amélioration process. Expert en déploiement d'assistants IA sécurisés et optimisation industrielle.
Expérience de travail
Stagiaire en IA Générative & Data Science
Poclain
mars 2025 - Présent
1 an 8 mois
Verberie, France
Pilotage du projet PoclainGPT, un assistant IA interne basé sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et déployé on-premise. Développement fullstack Python : backend en FastAPI asynchrone, frontend web personnalisé (HTML/CSS/JS/bootstrap/Jinja) pour l’interface utilisateur. Intégration LLMs : Mistral, LlamaCPP et modèles HuggingFace orchestrés via LlamaIndex. Vectorisation & données : mise en place de pipelines vers Qdrant, ingestion automatisée de documents depuis SharePoint (Graph API) et ERP, enrichis de métadonnées. Sécurité & conformité : authentification SSO via Azure Entra ID, gestion fine des permissions SharePoint. Évaluation : mise en place d’un cadre de mesure basé sur Ragas et feedback utilisateur pour améliorer la qualité des réponses. Cadrage produit : collaboration directe avec R&D, Manufacturing, Marketing et IT pour aligner les cas d’usage, prioriser les développements et valider la faisabilité. Résultat : une plateforme IA modulaire, sécurisée et exploitable en contexte industriel, servant de pilote pour l’industrialisation future de l’IA chez Poclain.
Data Science Process Control
STMicroelectronics
juin 2024 - août 2024
3 mois
38920 Crolles, France
Projet d’optimisation de la “golden route” dans la fabrication des wafers de semiconducteurs. Développement et comparaison de pipelines de machine learning (régression multivariée, decision trees, random forest, gradient boosting). Validation statistique des modèles via tests d’hypothèses et méthodes de scoring prédictif. Gestion et déploiement sur Databricks clusters avec PySpark, SQL, Statsmodels, Stata pour le traitement massif de données. Application de techniques de modélisation de processus aléatoires afin de capturer la variabilité de production. Résultat : amélioration du rendement du process de +2.5 % grâce à l’intégration des modèles optimisés dans les workflows de production.
Animateur informatique
Magic MakersFreelance
oct. 2023 - mai 2024
8 mois
Marseille, France
J'intervenais à l'école La Rose La Garde à Marseille en tant qu'animateur scolaire, où je proposais des ateliers d'informatique aux écoliers. Ces ateliers prenaient la forme d'initiations ludiques à la programmation et à l'informatique en général, avec pour objectif de rendre l'apprentissage accessible et engageant pour les enfants.
Tuteur scolaire
ParkoursFreelance
sept. 2023 - déc. 2023
4 mois
Marseille, France
Au sein du collège privé Saint Joseph de Cluny à Marseille, j'intervenais dans le cadre d'une mission de tutorat scolaire organisée par Parkours. Mon rôle consistait à accompagner un groupe d'élèves pour les aider à comprendre et à maîtriser divers sujets scolaires en dehors des cours réguliers. J'offrais des explications supplémentaires, les soutenais dans leurs devoirs, les préparais aux examens, et les aidais à combler leurs lacunes afin de renforcer leur compréhension et leurs compétences.
Stagiaire en gestion de stocks
RTM
juil. 2023 - août 2023
2 mois
Marseille, France
Dans l'un des magasins de la RTM, j'ai participé aux tâches de gestion du stock de pièces détachées pour les métros, tramways et bus. Mon rôle consistait à effectuer un contrôle journalier du stock physique et à mettre à jour une base de données informatique, en veillant à ce qu'elle reflète fidèlement le flux des matériels.
Formation
Centrale Méditerranée
Diplôme d'ingénieur généraliste
2022 - 2025
3 ans 2 mois
CPGE TETOUAN
2020 - 2022
2 ans 2 mois