Oussama Benreskallah

Contexte : Pilotage de la conception et mise en œuvre d'une plateforme data cloud-native stratégique pour une application métier critique de "Simulation et Monitoring des Prix Fournisseurs", impactant directement la rentabilité de l'entreprise. Architecture & Plateforme Data Moderne : Conception et déploiement d'une architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) sur Azure et Snowflake, garantissant scalabilité, qualité et traçabilité des données Orchestration de transformations données complexes avec DBT Core : modèles de données, tests de qualité intégrés, documentation automatisée Implémentation de pipelines d'ingestion multi-formats (CSV, JSON, Parquet) via Snowpipe et Snowpipe Streaming pour l'ingestion quasi-temps réel Optimisation des performances via partitionnement, clustering et micro-partitions Snowflake Gouvernance, Sécurité & FinOps : Établissement d'une source de vérité unique (Single Source of Truth) pour les données fournisseurs, garantissant fiabilité et accessibilité temps réel Mise en œuvre de politiques de masquage dynamique (Dynamic Data Masking) pour protéger les informations sensibles (prix, fournisseurs) Suivi et optimisation de la consommation Snowflake (FinOps) : monitoring des credits, rightsizing des warehouses, gouvernance des coûts Leadership Technique : Encadrement technique des équipes de développement : revues de code, définition des standards, mentoring Architecture de la solution pour permettre une analyse prédictive des coûts et optimisation stratégique des achats Stack : Snowflake | DBT | Power BI | Informatica IDMC | Microsoft Azure | Python | SQL

Contexte : Membre clé de l'équipe Gouvernance des Données dans un cadre SAFe, mandaté pour piloter la définition stratégique et la mise en œuvre de l'architecture data cible de la banque publique d'investissement. Pont entre stratégie d'entreprise et exécution technique. Modernisation de la Plateforme Data & Innovation : Conception et mise en œuvre de la plateforme data cloud-native sur AWS et Snowflake avec architecture Medallion : réduction de 30% des coûts cloud, +40% de performance Pilotage de la migration complète Informatica PowerCenter (legacy) vers IDMC (Cloud) : 100+ workflows migrés, modernisation de l'intégration de données Implémentation de Snowpipe Streaming pour l'ingestion quasi-temps réel et automatisation via Snowflake Tasks + orchestration DBT Conception de pipelines CI/CD de bout en bout (GitLab, Jenkins, Terraform, Vault) avec tests automatisés BDD/TDD via Xray Architecture et implémentation d'un framework d'observabilité data avec Datadog : dashboards temps réel, alerting proactif, monitoring de la santé des pipelines Architecture Data d'Entreprise & Stratégie : Pilotage d'un audit IT complet et démarche d'urbanisme : cartographie de 200+ applications, animation de 50+ ateliers avec les parties prenantes métiers et IT Direction de la rationalisation du portefeuille applicatif : identification de 15 systèmes legacy à désactiver, génération de 150k€ d'économies annuelles de licences Rédaction des Documents d'Architecture Technique (DAT) pour les plateformes data critiques, définition de l'architecture cible et des trajectoires de migration Présidence des comités d'architecture : validation de 15+ décisions techniques majeures/an, alignement avec l'architecture cible, 200k€ d'économies annuelles sur les investissements Gouvernance, Qualité & MDM : Définition et déploiement de politiques de gouvernance des données cross-fonctionnelles garantissant la conformité BCBS 239, GDPR et AI Act Pionnier de l'implémentation d'un modèle de gouvernance inspiré du Data Mesh : conception d'un nouveau Modèle d'Actif de Gouvernance des Données (DAG) Établissement d'une stack qualité multi-couches (Informatica Cloud + Great Expectations) avec contrôles de qualité de bout en bout et SLA de fiabilité Implémentation d'une solution IA/ML pour la détection de doublons dans le domaine des données client maîtres (MDM) Enrichissement du catalogue de données d'entreprise (Data Galaxy) : documentation des actifs, processus métier, lineage, onboarding des équipes métiers Sécurité & Leadership : Automatisation du traitement des vulnérabilités CVE sur les environnements Informatica : réduction du temps de remédiation de 60% Encadrement technique de 6 ingénieurs data : revues de code, pair programming, définition des standards de développement Stack : AWS | Snowflake | DBT | Informatica IDMC/IDQ | Spark | Kafka | AWS Glue | Data Galaxy | Great Expectations | Terraform | GitLab | Jenkins | Datadog | TOGAF | SAFe | ArchiMate

Contexte : Direction de la modernisation complète de FREDI, plateforme middleware stratégique gérant les échanges de données entre les distributeurs Engie et leurs partenaires. Migration d'une architecture legacy vers une architecture cloud-native AWS haute performance. DataOps & Streaming Temps Réel : Implémentation de pipelines DataOps haute performance traitant plus de 5M d'événements/jour avec latence réduite de 500ms à 50ms Mise en place de mécanismes de reprise robuste (replay, gestion des offsets Kafka) garantissant un traitement fiable des streams Implémentation de vues matérialisées continuellement rafraîchies pour fournir des données fraîches aux utilisateurs Développement d'API REST pour les profils de qualité des données et contrôles qualité sur les topics Kafka streamés Innovation Data Science & ML : Développement d'un moteur de calcul en temps réel pour la tarification dynamique des clients Engie Conception de l'application 'MaCons' permettant aux clients de suivre leur consommation d'énergie en temps réel Architecture Cloud & Sécurité : Conception et mise en œuvre d'une architecture serverless AWS (Lambda, Step Functions, Fargate, ECS) réduisant la latence de 90% Réduction des coûts d'infrastructure de 60% grâce à l'optimisation architecturale et au FinOps Renforcement de la sécurité des données : chiffrement, contrôles d'accès, protocoles de sécurité, audits réguliers Création de systèmes d'observabilité pour la surveillance temps réel de la santé des traitements data, détection d'anomalies Leadership & Management : Management technique et fonctionnel de l'équipe de développement (8 personnes) : recrutement, évaluation technique des talents Conception et développement de la chaîne CI/CD complète : de la conception à la production Stack : AWS (S3, Lambda, Step Functions, Fargate, ECS, RDS, CloudWatch) | Databricks | Spark | Kafka | Informatica | SageMaker | Terraform | Splunk | Kibana | ArchiMate | BPMN

Contexte : Évolution au sein du département data d'un opérateur télécom majeur, pilotant la modernisation, la gouvernance et l'utilisation avancée des actifs data pour les besoins métier critiques : vue 360° client, fidélisation, anti-fraude, performance analytique. Migration Majeure du Data Warehouse (2015-2019) : Lead technique et fonctionnel pour la migration complète du data warehouse (Phase I à III) vers une architecture Greenplum moderne Conception du modèle de données et stratégies d'intégration pour sources hétérogènes (CRM, BSCS, ERP, réseau) Conception et maintenance des pipelines ETL sous Informatica PowerCenter : intégration, transformation, chargement optimisés Refonte complète de la stack technique avec amélioration significative des performances des requêtes analytiques Gouvernance et Qualité des Données (2015-2016) : Conception et mise en œuvre d'un cadre de gouvernance complet avec Informatica Data Quality (IDQ) et Informatica Metadata Manager (IMM) Implémentation des règles de qualité, profiling des données, gestion des métadonnées et lineage Data Science et Analytics (2012-2014) : Conception et déploiement de modèles prédictifs (K-means, régression logistique) pour la segmentation client et la prédiction de churn Intégration des données des réseaux sociaux (Hadoop, Kafka, NIFI) pour enrichir la vue 360° client Développement de tableaux de bord temps réel et solutions d'alertes SMS pour le monitoring opérationnel Encadrement technique des développeurs et data engineers sur les différents projets data Stack : Greenplum | Oracle Exadata | Informatica PowerCenter/IDQ/IMM | Hadoop | Kafka | NIFI | Spark | SAP BO | Tableau | QlikView | IBM SPSS Modeler | R | Python

Définition de l'architecture et développement de plateformes de gestion électronique des documents Rédaction des documents d'architecture fonctionnelle et technique, modélisation de bases de données Stack : Java, J2EE, PostgreSQL, HTML, CSS

Définition de l'architecture et développement de plateformes de gestion dossiers médicaux Rédaction des documents d'architecture fonctionnelle et technique, modélisation de bases de données Stack : Java, J2EE, PostgreSQL, HTML, CSS