Oussama Gaouas

Mission réalisée dans le cadre d’un programme de réduction de la dette technique sur un projet décisionnel d’envergure, couvrant plusieurs dizaines de rapports complexes liés aux processus de Corporate Finance. 📊 Périmètre fonctionnel Reporting CFO (indicateurs de pilotage stratégique) Suivi des dépenses engagées (CAPEX / OPEX) Analyse des effectifs et de la workforce Rapprochement financier multi-systèmes : EPM (IBM Analytics) Consolidation financière (SAP BFC / ex-Magnitude) En tant que Senior Analytics Engineer ci-dessous mes taches : • Recueil et cadrage des besoins auprès des métiers • Transformations de donnés avec DBT dans architecture medaillon (bronze, silver et gold) • Assistance dette technique autour de rapport power bi : cfo cookpit, Personna (dépense • engagés), cookpit Wholesales, pilotage performance client et métier. • Bonnes pratiques modélisation data • Dépoloiement et intégration GITLAB • Poc interne autour de Microsoft Fabric (Shortcuts, pipelines, Dataflow Gen2, lakehouse, warehouse, modele sémantique) Environnement Technique : Microsoft Fabric,Power BI, DBT, Jira, BigQuery, GCP, GitLab

Mission réalisée au sein d’une banque digitale opérant dans un environnement fortement concurrentiel, avec un enjeu majeur d’optimisation de la chaîne décisionnelle et d’amélioration de la disponibilité des données stratégiques. 📊 Contexte & enjeux Renforcement de l’efficacité opérationnelle Fiabilisation et accélération des flux de données décisionnels Amélioration de la réactivité des reportings métiers Support aux activités bancaires et post-bancaires 🧩 Périmètre fonctionnel & projets Intervention sur plusieurs projets stratégiques : Ozark : lutte contre le blanchiment d’argent (compliance) Oscamps : reporting réglementaire Banque de France Hello Bank (cession) : gestion et valorisation des données clients ⚙️ Réalisations principales Recueil et cadrage des besoins métiers Conception, développement et optimisation de flux ETL multi-sources : Bases de données (PostgreSQL, SQL Server), Fichiers plats et Excel, Outils métiers (SAB, Salesforce, Service Layer...) Développement de scripts T-SQL, procédures stockées et vues pour automatisation et analyse Création de reportings et dashboards pour le suivi client et les indicateurs métiers Réalisation des tests unitaires (DTA) et participation aux mises en production Gestion du RUN applicatif (ETL, reporting, fichiers) Deploiement solution CI/CD via TFS et Azure DevOps Rédaction de documentation technique Gestion des incidents et support Analyses ad hoc sur la qualité et la cohérence des données Environnement : Cloud AWS, Cloud Azure, ETL : Azure data factory, SSIS, Airflow, Data lake, Data warehouse, Architecture Data, Azure DevOps

– Développement de packages SSIS pour intégrer les données les données à partir de fichiers Excel – Analyse et contrôle de la qualité fonctionnelle des données avec T_SQL – Conception et développement d'un Cube SSAS tabulaire – Alimentation du datamart – Automatisation des chargements de fichiers de données. – Développement et maintenance de rapports Power BI – Analyse des données vente – Suivi d'anomalie et assistance à la recette et la mise en production – Déploiement et intégration continue de la solution avec TFS et Azure DevOps

– Recueil des besoins (achats internationaux) – Mise en forme et preparation des données – Conception modèle de données et de dashboards pour le pilotage de performance achats – Définition des KPI – Créations de rapports interactifs pour aider les acheteurs dans leur prise de décision – Assistance aux métiers dans l'analyse des écarts et les clotures mensuels – Conformité des données