Ousseynou NDOUR

Stage en Natural Language Processing (NLP) au sein de SNCF Réseau, dédié à la valorisation des données de surveillance issues de multiples sources (agents, capteurs, supervision automatique). 📊 Exploration et analyse d’un vaste puits de données de maintenance et de supervision pour proposer des cas d’usage métiers basés sur l’IA. 💬 Développement d’un agent conversationnel intelligent connecté à la base de données afin de permettre l’interrogation directe des informations (“Quels incidents ont eu lieu à Paris Montparnasse le 13 octobre ?”). 🤖 Amélioration du Socle IA conversationnel déjà en place, en intégrant les retours utilisateurs et des fonctionnalités innovantes pour renforcer sa pertinence et son utilité métier. 🌐 Version bilingue : 💬 AI & NLP Intern at SNCF Réseau – exploring and leveraging massive surveillance and maintenance data (from sensors, field agents, and automated systems) to design AI-driven use cases that add real value for the business. 🤖 Developing a chatbot connected to this data lake to enable natural queries (e.g. “What incident occurred at Paris Montparnasse on October 13?”). 🚀 Improving the existing Socle IA conversational agent by integrating user feedback and creative features to make it truly useful for daily operations.