Pape Semou Ndao

— Analyse de besoins et cadrage Conduite d’ateliers avec les key users (Équipe Souscription & Inspection). Formalisation des spécifications fonctionnelles détaillées et du backlog projet : volumétrie, délais de traitement, taux de sous-traitance, actions correctives. — Cartographie & modélisation des données (Power BI) Identification des tables, vues et colonnes pertinentes ; définition de la granularité et des jointures. Rédaction du document de mapping et du dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul). Conception du modèle sémantique en étoile pour Power BI, avec des dimensions conformes et des mesures DAX documentées, — Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF) Développement de notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour l’ingestion, le nettoyage, les transformations et le calcul d’indicateurs. Mise en place de contrôles qualité (règles, réconciliations, gestion des écarts) et optimisation des coûts et des performances, — Développement des dashboards Power BI Création des datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et des rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks). Réalisation de la recette utilisateurs, intégration des retours, publication et organisation du partage (Apps, workspaces), — Documentation, gouvernance & transfert Mise à jour continue de la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité). Contribution aux bonnes pratiques : naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité, assurant la pérennité et la maintenabilité des solutions développées. Résultats clés : — Amélioration de la cohérence et de la compréhension des indicateurs par les équipes métiers. — Réduction des délais de production et d’accès aux données de plus de 30 % — Accès simplifié et temps réel aux informations stratégiques pour les équipes métiers (Souscription, Inspection).

—Automatisation de requêtes d'interrogation de la base de données, contrôle technique —Contributions à l’élaboration de méthodologies de mesures de gains liées aux réseaux soins en gestions de risque santé (gain assureur etc.) —Participation à la transcription et `a la mise en œuvre de ces mesures via tous supports (Excel, Access et Power BI). —Participation à la définition et `a la mesure d’indicateurs d’activités liés aux réseaux et services de gestion des risques santé. —Surveillance des indicateurs et statistiques de bases (alertes anomalies, …) —Modélisation et analyse des indicateurs en rapport avec les résultats de la surveillance des données. —Mise en place de méthodologies statistiques et processus de transformation de la data en rapport avec le métier. —Contribution à la production et à l'industrialisation d'un indicateur de distribution. —Production de façon transversale pour l’ensemble des pôles de la Direction des Partenariats Santé et Services, des analyses de données issues des outils décisionnels (SAS) —Gestion de la qualité des données (détection d’anomalies sous Python)

—Collecte de données, assemblage et nettoyage, afin de préparer les ensembles de données pour l’analyse, —Réalisation d’analyses statistiques et économétriques pour examiner l’évolution dans le temps, les écarts géographiques, et d’autres dimensions analytiques (analyse de données multidimensionnelles avec R) —Utilisation de techniques avancées de visualisation de données, y compris la création de cartes et de graphiques, pour illustrer les résultats des analyses, —Mise en place d’un score des prisons et amélioration de l’indice des conditions de détention, —Analyse économétrique des taux d’aménagements par tribunaux, —Rédaction de rapports détaillés pour présenter les conclusions des analyses, en mettant en évidence les implications et les recommandations basées sur les données.