Pascal Aurèle ELOUMOU

Data Engineer & Analyste – Projet en environnement multi-domaine Novembre 2024 – Aujourd’hui – Région parisienne Contexte : Mise en place de solutions data-driven pour l’analyse prédictive, la performance RH, le ciblage marketing et la valorisation de la satisfaction client, dans un contexte sensible et réglementé. Missions : Développement de pipelines ETL entre sources distantes (SFTP, fichiers CSV/XLSX) et entrepôt Snowflake, avec ingestion automatisée via scripts Python/SQL. Sécurisation des workflows par gestion de secrets et planification des traitements critiques. Automatisation des flux de données avec Alteryx et intégration directe dans des dashboards Power BI. Modélisation prédictive pour optimiser les investissements commerciaux et orienter les campagnes. Analyse de sentiment des verbatims RH/clients via NLP et extraction des insights stratégiques. Développement de DataApps interactives avec Streamlit et backend Flask. Animation d’ateliers métiers, recueil des besoins, rédaction des spécifications fonctionnelles. Résultats : Réduction de 50 % des pénalités liées aux anomalies/fraudes internes. Amélioration de la qualité des flux RH et de la réactivité des reportings métiers. Autonomisation des utilisateurs via des outils adaptés et connectés. Environnement technique : Python, SQL, Snowflake, Alteryx, Power BI, Streamlit, Flask, Excel VBA, SFTP, NLP

Optimisation des opérations fiscales & Automatisation ETL Data Engineer spécialisé en fiscalité opérationnelle et automatisation des processus Mission principale : Optimiser les opérations fiscales via l’ETL, l’orchestration en cloud et l’analyse de données pour réduire les risques et les coûts, tout en améliorant la qualité et l’efficience des traitements. Mes réalisations clés : Automatisation de pipelines de données sur Google Cloud Platform, orchestrés via des cloud functions pour contourner la latence liée à la saturation de la bande passante SAP. Analyse précise des données d’écocontribution, permettant de réduire les risques de malus fiscal. Développement d’automates Excel VBA / scripts Python réduisant une charge de travail équivalente à 6 personnes pendant 6 jours, à seulement 4 heures de traitement. Environnement technique : Python • SQL (BigQuery) • GCP (cloud functions, orchestration) • JavaScript • Looker Studio (GDS) • Jira

Pilotage RH & Analyse Data pour l’Optimisation de la Qualité de Service Expert en Data RH – Suivi stratégique de la construction des capacités opérationnelles Objectif : Optimiser la qualité de service en alignant les capacités RH avec les enjeux opérationnels via l’analyse CRM, stratégique et anti-fraude. Ce que j’ai réalisé : Analyse des données CRM pour mesurer l’impact de la production des capacités RH sur la qualité de service et la performance. Croisement des données opérationnelles et stratégiques pour comparer les modèles pré-paiement vs post-paiement et réduire les pertes non-techniques tout en maximisant le chiffre d’affaires. Détection de fraudes et pertes dignes d’attention grâce à l’analyse fine des données opérationnelles. Environnement technique : Power BI • Python • CRM (Salesforce) • Scrum & Jira

Pilotage stratégique de la flotte d’engins, avec un focus sur l’analyse des performances, la rentabilité et la budgétisation du service matériel. Principales réalisations : Analyse des données opérationnelles des engins (utilisation, temps d’arrêt, coûts) pour évaluer la rentabilité et l’efficacité de la flotte. Modélisation prédictive des budgets du service matériel afin de mieux anticiper les dépenses, optimiser les ressources et réduire les coûts. Mise en place de rapports interactifs pour le suivi des indicateurs clés (kinematics, cycles d’utilisation, coûts au km/heure) avec Power BI à destination des parties prenantes concernées. Environnement technique : Power BI • Excel • PHAROS

Optimisation des opérations de maintenance préventive des engins, des achats de matériel et de la gestion de flotte en intégrant des données embarquées terrain et des outils spécialisés pour la filiale SOGEA SATOM. Réalisations significatives : Traitement et analyse des données télématiques embarquées des engins et camions de chantier pour anticiper les actions de maintenance préventive. Intégration fluide des données provenant de systèmes tels que MATIS et MHANET, assurant la cohérence et la centralisation des informations. Conception et déploiement de tableaux de bord interactifs pour le suivi des achats de pièces de rechange, afin d’optimiser les commandes, réduire les ruptures et maîtriser les coûts. Environnement technique : SQL • Excel & Pivot Tables • MATIS • MHANET • CAT VisionLink

Technicien support & Infrastructure – mise en place, maintenance et extension réseau Contexte & missions : Installation complète du parc informatique : ordinateurs, serveurs, postes utilisateurs et périphériques. Prise en charge du support technique (helpdesk), résolution des incidents utilisateurs, gestion des tickets et assistance multimédias. Extension du réseau interne via fibre optique, garantissant une infrastructure robuste et performante. Réalisations & points forts : Configuration et déploiement clé en main du matériel informatique sur site. Mise en place d’un flux de tickets structuré pour un support réactif et efficace. Déploiement de la connectivité fibre pour assurer une bande passante élevée et une excellente stabilité du réseau. Technologies & compétences : Matériel informatique & systèmes d’exploitation Support helpdesk, gestion de tickets & résolution de problèmes Infrastructure réseau fibre, câblage, gains de débit