Patrick Joël MAIRLOT MBEZELE

✓ Qualité des données ✓ Normes ESG ✓ Private Equity ✓ Produits Structurés

✓ Contribution à la Mise en place d'une approche, d'un outil, en vue de familiariser les collaborateurs de BNP aux nouvelles approches inhérentes à la Data, tout en augmentant l'efficience de ces derniers ✓ Développement d'algorithmes en vue de faciliter certaines tâches ✓ Suivi de l'état d'avancement par Méthodes Agiles

✓ Contribution à l'amélioration de la productivité des collaborateurs du Groupe RENAULT ✓ Contribution à l'accélération de la maturité du Groupe RENAULT autour des Sujets DATA pour concrètement passer à la dimension de l'IA (Intelligence Artificielle) ✓ Contribution à l'amélioration des procédures d'Incidentologie Analytique - Idée Conceptualisée, Formaliseé par les Analystes du Groupe RENAULT et pouvant signifier : Ensemble des méthodes permettant d'Analyser, de Comprendre, de Trouver des solutions rapides et efficientes en ce qui a trait aux incidents de véhicules (réels ou potentiels), aux services & software -

✓ Méthodes Agiles ✓ Bio-informatique ✓ Data Science

➥ Contexte : Migration de SAP & Excel vers Power BI ➥ Réalisations : ✓ Création d'une formation Power BI sur mesure à l'intention des salariés du groupe THALES : - Power Query : Les bonnes pratiques de Data Preparation + langage M - Power Query : Exemples d'applications + Travaux Dirigés - Schéma Relationnel : Les bonnes pratiques - Schéma Relationnel : Exemples d'applications + Travaux Dirigés - Lien entre les formules Excel et les formules en langage DAX - Langage DAX : Exemples d'applications + Travaux Dirigés - Langage DAX : Les fonctions incontournables + Travaux Dirigés - Les bonnes pratiques inhérentes à la Data Visualisation - Data Exploration + Data Storytelling ✓ Réponses aux différentes questions des participants en imaginant des exemples pratiques ✓ Résolutions de quelques problématiques rencontrées par le groupe THALES (Mise à jour et création de KPI, optimisation et automatisation de Dashboards)

➥ Contexte : Développement de Dashboards interactifs pour différentes entités du Groupe PSA. Aider ces entités à monter en compétences sur le logiciel Power BI (outil ETL & DataViz) ➥ Réalisations : 1) Projet enquêtes de satisfaction: développement d’un outil en vue de faciliter les enquêtes de satisfaction du Groupe PSA. Pour ce faire différentes étapes ont été mises en place : ✓ Réunion initiale pour recueillir les besoins, pour définir le cahier des charges et les fonctionnalités ✓ Exportation des données au format Excel vers Power BI ✓ Transformation des données avec le module Power Query de Power BI (le langage qui a été utilisé est le M -langage inhérent à Power Query -) ✓ Conception proprement dite des visualisations par le biais de codes en langage DAX et de KPI ✓ Réunion de validation de l’outil ou de feedback dans le cas du rajout d’une fonctionnalité ou de la modification d’une fonctionnalité ✓ Rédaction d’un rapport de synthèse, d’un rapport explicatif des étapes qui ont été suivies pour mettre en place l’outil ✓ Formation des entités en présence (ingénieurs, informaticiens) dans le but que ces dernières deviennent autonomes sur l’outil Power BI 2) Projet IOT (Internet Of Things) : développement d’un outil permettant la gestion des objets connectés : ✓ La conception de cet outil suit les mêmes étapes que précédemment ✓ Par ailleurs, plus précisément, une fonction (écrite en langage M) a été développée pour extraire des données Hadoop (HDFS) vers Power BI et permettre ainsi un suivi plus ou moins en temps réel du nombre d’objets connectés (par objets connectés on entend tout ce qui est véhicules, ordinateurs, imprimantes et j’en passe) et un décompte du nombre d’objets connectés par région, par site. 3) Conception de visualisations avancées (Power BI + R) & Ingestion de données via des requêtes SQL

➥ Contexte : Le but de ce projet a été la conception et la réalisation d'un outil automatisé de valorisation des données en vue de comprendre l'impact de l'alimentation des volailles sur leurs productions et leurs rentabilités (client confidentiel) ➥ Réalisations : 1) Compréhension du besoin du client 2) Analyse de l’existant, du cahier des charges 3) Exportation des données au format Excel dans le logiciel R (Packages : data.table, dplyr) 4) Data Preparation : structuration, nettoyage et transformation des données avec le logiciel R (Packages : lubridate, stringr entre autres) 5) Data Exploration & Conception des visualisations avec le logiciel Tibco Spotfire 6) Outil final & Data Storytelling 7) Exposé des travaux par le biais de diapositives Power Point & Démonstration de l'outil développé