Paul Butet

Fondateur d'une IA qui appelle les candidats au téléphone dès leur candidature, les interview comme un vrai recruteur, note leurs réponses et ne montre aux recruteurs que ceux qui valent la peine d'être rappelés. Projet solo de A à Z : IA, web app, design, onboarding, sales, legal. → 0 à 20K€ MRR, sans pub, via un modèle de parrainage. → 10K+ appels IA passés, note candidat moyenne de 4,9/5. → -50% de time-to-hire chez mes clients (recruteurs indépendants à gros volume). Activités principales : • Product vision et stratégie produit 0 to 1 • User research : interviews prospects, analyse des signaux d'usage • Définition de la north star metric et des KPI (activation, rétention, NPS, churn) • Roadmap produit et priorisation RICE • Wireframes et prototypes Figma, design system • Full-stack development : Next.js, React, Node.js, PostgreSQL, Supabase • Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, Eleven Labs), prompt engineering • Déploiement continu sur Vercel • Sales : pricing, growth marketing, cold call, cold email, negociation, partnerships

PM sur les outils que Carrefour, Sephora, Yves Rocher, Nespresso, A.P.C. et d'autres e-commerçants utilisent pour gérer l'expérience post-achat de leurs clients (livraison, retours, incidents). En charge de la squad merchant : les produits que les retailers paramètrent eux-mêmes, sans passer par le support. → Plateforme de retours autonome : +€130K de MRR ajoutés au pipeline. Projet complexe en coordination avec plusieurs équipes internes et une société partenaire. → Suite incidents de livraison : dashboards, alerting temps réel, calculateur de coût par incident. Résultat : -67% de tickets support liés aux incidents. Activités principales : • Gestion d'une équipe pluridisciplinaire (dev, design, data) • Product discovery : interviews clients e-commerçants, shadowing support, analyse quanti • Rédaction de user stories avec critères d'acceptation • Priorisation du backlog (RICE, MoSCoW) • Animation des rituels agiles : daily, sprint planning, refinement, retrospective • Roadmap trimestrielle et définition des OKR d'équipe • Coordination inter-équipes et avec partenaires tiers (avec une autre entreprise du même groupe) • Spécifications fonctionnelles et techniques, product delivery • Go-to-market des nouvelles features • Enablement des équipes sales et customer success • Suivi des KPI : MRR, adoption, support tickets • Intégration LLM • Dashboards Metabase & Heap, stack Notion + Figma

Podcast français sur le product management. 500K+ écoutes. → Édito (choix des invités, angles) → Préparation des épisodes (recherche, questions) → Post-production du contenu.

PM sur l'équipe revenue d'iGraal (app de cashback #1 en Europe, 10M+ utilisateurs dans 6 pays). En lien quotidien avec les marques partenaires : Booking.com, Nike, Samsung, Adidas, ASOS, Sephora. Scope : transformer le trafic en revenus pour les annonceurs et en engagement pour les membres. → Widgets éditoriaux sur les guides d'achat : bibliothèque de blocs (codes promo, comparateurs, deals) que les éditeurs posent en un clic. Résultat : +15% de conversion visiteur éditorial → panier affilié validé. → Refonte du backoffice sales : interface unifiée, inventaire temps réel, reporting automatique. Setup de campagne passé de 30 min à 5 min, équipe sales autonome sur le reporting. Activités principales : • Product management B2C à fort volume (10M+ utilisateurs) • Rédaction des specs et user stories avec critères d'acceptation • Growth product, optimisation du funnel d'acquisition et de conversion • A/B testing intensif et expérimentation produit • Analyse de cohortes, data-driven decision making • Rapid prototyping et itérations courtes • Refonte UX/UI de parcours affiliation • Marketing produit, widgets éditoriaux, content commerce • Outils internes sales et backoffice, automatisation du reporting • Pricing dynamique • Suivi des KPI revenue : panier moyen, taux de conversion, LTV • Collaboration avec éditeurs et équipes content

PM sur l'équipe qui outille les conseillers du service client Chronopost (Groupe La Poste). Objectif : faire baisser le temps d'attente côté client et la charge des agents, en même temps. → Bot conversationnel Messenger : répond instantanément aux questions simples là où les clients sont déjà (Messenger), passe le relais à un agent avec tout le contexte quand ça devient compliqué. 2ᵉ déploiement de ce type en Europe après Revolut (2019). → Temps d'attente client passé de 2h à 15 min. -30% de tickets traités manuellement. Activités principales : • Product discovery terrain : shadowing conseillers, interviews clients finaux • Spécifications fonctionnelles, user stories • Intégration aux systèmes back-office (CRM, ticketing) • Animation de squad agile, coordination avec équipes tech, ops et métier • Pilotage des KPI support : volume de tickets, temps de résolution, CSAT • Rollout progressif, change management