Paul GASTON

– Mise en place d'API, extraction, clustering d'expression, NLP en python et chargement d'un CSV dans une base SQL de pièces détachées pour appareils reconditionnés dans Supabase

– Contexte: Leader fonctionnel sur la reprise des données fournisseurs au sein de la Squad Transverse – Suivi des KPIs de la qualité des données et création de dashboards concernant les traitements – Création avec Agilitest de TNR et automatisation avec Azure Devops – Pilotage des projets avec les équipes techniques et évolutions des règles de gestion métier – Correctifs et création de jeux de données par script SQL et création de dashboards – Impact: Suivi/Optimisation du Run: Mise en place d'un JIRA et d'un référentiel documentaire avec Confluence Mots clés: SQL, Dbeaver, Power BI, Looker studio, Cloud GCP, Azure devops, PostgreSQL

– Contexte: application de gestion de cartes professionnelles Carte Corporates – Mise en production d'un projet de migration de données de plus de 400000 documents d'un prestataire extérieur par batch dans le cloud interne BNP – Pilotage des développeurs, cadrage avec le métier et définition de la roadmap – Mapping de données entre les sources et destination, création des US et spécifications dans Confluence – Pilotage des MEP et création des chronogrammes – Data engineering: correction d'anomalies (java), de données (scripts SQL) – ETL en python provenant/vers diverses sources (logs, json, csv et BDD SQL) – Data analyse de rapprochements de données de cartes depuis diverse sources: plus de 99% des données correspondent et identification des correctifs à réaliser pour les cas redondant – intégration, scripts en bash linux pour la gestion des certificats sur les serveurs Impact: Documents migrés conforme RGPD selon les règles de sécurité et amélioration continue du RUN Mots clés: Python, Java, SQL, Bash linux, Spring Boot, API Rest, Oracle, SQLite, Git, Gitlab, Jenkins, Ansible, JIRA, matplotlib, Snow, IntelliJ, Jupyter Notebook, VSCode, Elasticsearch, OAuth2 et Oidc

– Pilotage des tests sur la modernisation des flux Json avec Kafka – Atelier avec le métier, recueil des besoins et rédaction de spécifications et d'US. – POC d'extraction de données avec de l'OCR et du Machine learning Réalisations: mise en production d'évolutions, sur les nouveaux flux et les applications de comptage d'énergie

– Contexte : PO de transition sur une application de services d'hygiènes et d'entretien de linge aux entreprises – Ateliers avec le métier et mise en place d'un pilote utilisateur, gestion du backlog – Optimisation du calcul du pricing (Excel et Power BI) Impact: des prix calculés plus équilibrés et corrections des anomalies prioritaires réalisés

– Contexte: Sl industriel et bus de streaming sur des flux de données de réseaux de chaleur – Gestion des incidents N2/N3 et escalade aux équipes techniques, de facturation ou métiers – Compréhension du besoin métier et recette. – Mise en place d'un tableau de bord sur les anomalies de données sur google sheet

– Traduction du besoin métier et implémentation des solutions techniques contrat dans CC&B et la BDD Oracle Impact: Industrialisation de traitement de données récurrentes du Run en python et SQL et 2 ETP économisés

– Supervision de l'intégration des flux Enedis dans SAP ISU et outils d'optimisation en VBA/SQL