Paul GELY

– Après 8 ans d'entrepreneuriat en startup industrielle, phase de transition structurée entre montée en compétences, projets personnels et accompagnement d'entrepreneurs. – Exploration systématique des outils d'IA générative et du vibe coding. – Développement d'une app de gestion de projets pour architectes (Claude Code, Cursor). – Accompagnement bénévole de fondateurs early-stage : stratégie, structuration ops, go-to-market.

– Accompagnement opérationnel de 30 startups B2B innovantes. – Conseil et suivi personnalisé sur quatre piliers : – Audit des opérations : diagnostic de 30 startups, identification des bottlenecks et recommandations actionnables (finance, recrutement, croissance, commercial). – Ingénierie financière : structuration de business plans et dossiers de levée pour startups early-stage. – Go-to-market: accompagnement sur le passage du mode Build au mode Run, structuration des cycles de vente B2B. – Recrutement: aide à la structuration des premiers recrutements clés et à l'onboarding.

– Création et développement de la première marque française de mobilier de bureau professionnel en économie circulaire. LOUIS conçoit, produit et distribue en France du mobilier de bureau en bois sur-mesure, pensé pour être remis à neuf à l'infini. 1,2 M€ de CA, 1 400 produits sortis d'usine en 2023, 23 salariés. – Opérations & Industrialisation – Scale de la production de 0 à 1 400 unités/an sur une ligne à 1 M€ de capacité (investissement total 400 K€). – Supply chain de bout en bout: approvisionnement, production, stockage, livraison dernier km. – Co-pilotage du déploiement d'un micro-ERP et du stack ops (Make, Airtable, Metabase): -50% de temps de planification. – P&L & Finance – Croissance du CA de 200 K€ à 1,2 M€ (x6 en 3 ans). Modèle de prévision de trésorerie dynamique, optimisation des coûts via lean manufacturing. – Structuration et closing de tours de financement. Plan d'investissement de 1,2 M€ pour passer à 4 M€ de capacité annuelle. – Management & Culture – Recrutement et onboarding de 23 personnes sur 4 pôles (design, production, commercial, logistique). – Création d'un niveau intermédiaire de management, rituels d'équipe et culture ownership. – Product-Ops & Client – Conception de 20+ fiches techniques produit, de l'analyse des besoins B2B à la production. – Fluidification du parcours achat/facturation pour les Office Managers et DRH.

– Développement de MACCS pour y implémenter des améliorations et vérifier que ces modifications ont un effet bénéfique sur les données produites. – Une fois les améliorations terminées et validées, mise à jour d'un document de spécification pour que le CNES puisse les introduire dans la version opérationnelle de MACCS. – La chaîne MACCS (Multisensor Atmospheric Correction and Cloud Screening) a été développée au CESBIO, pour détecter les nuages et corriger les effets atmosphériques sur les séries temporelles d'images optiques à haute résolution, observées avec des angles de prise de vue constants. Cette chaîne s'applique parfaitement à Sentinel-2, ainsi qu'aux satellites LANDSAT ou aux données des expériences SPOT (Take5). En plus d'utiliser pleinement les caractéristiques spectrales offertes par ces missions, la chaîne présente la particularité d'utiliser également la dimension temporelle : les réflectances des surfaces terrestres évoluent lentement avec le temps, alors que les effets atmosphériques (nuages, aérosols) induisent de rapides variations des réflectances. Il est donc possible d'utiliser ces propriétés pour séparer les contributions de la surface et de l'atmosphère, détecter les nuages et estimer la quantité d'aérosols présents dans l'atmosphère.

– Stage Ingénieur de 6 mois dans le service Analyse et Produits images au CNES, Toulouse. L'objectif est de mettre en place une chaîne de classification à grande échelle supervisée, distribuable et évolutive, d'une base de données d'images satellites, basée sur l'Orfeo ToolBox. L'échantillonnage étant une partie cruciale de la classification, nous avons développé nos propres algorithmes, afin d'en maîtriser l'ensemble. Ces données étant volumineuses, il est être nécessaire de pouvoir piloter l'ensemble du traitement. Ce dernier sera lancé sur un cluster de calcul. Stage du 7 Avril 2015 au 2 Octobre 2015.

– Stage Ingénieur de 4 mois au sein du pôle R&D de l'entreprise SIG-IMAGE. Travail en autonomie, sur la fiabilisation et l'amélioration d'une application de réalité augmentée existante permettant la visualisation et le relevé de réseaux urbains. Conception et réalisation support pour capteur laser fixé sur une tablette répondant à un cahier des charges précis. Conception d'un circuit électronique reliant un bouton poussoir à une tablette via liaison Bluetooth.

– Stage Ingénieur de 2 mois au sein de l'ESTIA Recherche. Travail en autonomie sur des travaux de recherches, conception et développement d'une application de réalité augmentée et reconnaissance d'images.

– Emploi saisonnier, entretiens et gestion des fontaines de la ville d'Albi.