paul jullien

J'ai été en charge de toute la partie Tech & Data en tant que premier Développeur. Je devais développer notre tech en co-construction avec nos consultants Growth et notre équipe Sales DBT - Snowflake Automatisation AI - Python Automatisation n8n - Retool Data Visualisation - Metabase Développement fullstack - Python FastAPI / TypeScript React Redux Orchestration - Dagster

Stack technique : Scala 2 - Java 8 - Spark 2.2 - Airflow - HDFS - Cloud On-Premise - Développement de nouveaux workflow de traitement de donnée Spark / Scala afin d'enrichir de nouvelle donnée l'application - Migration d'une plateforme Data vieille de 10 ans vers une v2 et participation au design de la nouvelle version - Maintenance de pipeline Spark complexe principalement écrite en Java - Optimisation de job - Gestion cluster Spark (5 machine, 300 Go RAM)

Stack : Python - Spark (PySpark) - Airflow - MinIO (S3) - ElasticSearch - Grafana Participation au travaux de l'équipe facturation et analytics BI - Développement de pipeline de traitement de donnée en Spark dans Airflow - Recherche et développement d'un outil de gestion des règles de facturation à destination du pôle financier - Réalisation d'un dashboard de suivi des metrics d'Airflow dans Grafana (Statsd, prometheus, grafana)

Formateur en programmation et développement FullStack : - Introduction à la programmation - HTML / CSS - PHP - JavaScript - Angular - Python - Java - J2E - Node / Express ....

Stack : Python - Pytest - Django - Django Rest Framework - Réalisation d'une procédure de test end-to-end pour l'outil interne. (Python) - Réalisation du premier endpoint d'une REST API dans le cloud (Ptyhon / Django / DRF) - Optimisation logicielle d'un script d'évaluation de modèle de machine learning - Simplification dans l'écriture de code et d'accès aux différents environnements de code et de donnée en interne pour l'équipe Machine Learning