Péyanan Traoré

VALECO, acteur majeur des énergies renouvelables en France, j’ai contribué au déploiement de solutions d’IA générative destinées à améliorer la productivité interne et à structurer une stratégie IA à long terme. Mes missions : • Recueil des besoins métiers et identification des cas d’usage prioritaires • Cadrage fonctionnel et rédaction des spécifications • Coordination avec les prestataires techniques : planification, suivi et priorisation • Organisation des phases de test, déploiement et accompagnement des utilisateurs • Contribution à la réflexion stratégique sur l’intégration de l’IA dans les processus internes Ce que cette expérience m’a apporté : • Une approche hybride entre gestion de projet, innovation digitale et technologies IA • Une forte capacité à communiquer, structurer et piloter des projets transverses • Une expérience concrète des LLM, du RAG et des agents IA appliqués aux usages métiers Cette expérience m’a permis de développer une vision complète d’un projet IA, du besoin métier jusqu’à son déploiement et son adoption par les utilisateurs.

Instant System est un éditeur de logiciels qui propose des solutions et outils aux opérateurs de transport. Pour offrir des services de mobilité aux usagers des transports publics, Instant System a développé un calculateur d'itinéraires multimodal. Ce calculateur, déployé dans plusieurs grandes villes et agglomérations en France et en Europe, utilise les données de transport pour proposer des trajets combinant plusieurs modes de transport au sein d’un même parcours (par exemple, vélo + bus). L’analyse de ces données de transport et de mobilité des usagers leur a permis d'identifier des besoins de déplacement qui varient selon les profils des utilisateurs, leur répartition géographique et les périodes de la journée. L'intégration de ces besoins dans le calculateur permettrait de personnaliser les trajets en fonction des préférences des utilisateurs. Dans cette optique, l'entreprise souhaite explorer l’utilisation d’algorithmes d'apprentissage profond, tels que les réseaux de neurones récurrents, afin de développer un modèle capable d’apprendre les règles du front de Pareto et de reconnaître les schémas liés aux préférences des utilisateurs. L'objectif est de proposer des itinéraires personnalisés aux usagers finaux. C'est dans ce cadre que j'interviens en tant qu'alternant data scientist. L'objectif global de mon stage est structuré autour de deux axes : 1. Développer un mécanisme de feature engineering permettant d’exploiter les données dans le cadre de réseaux d’apprentissage profond. 2. Entraîner et évaluer des réseaux de neurones à partir des données de transport.

Après un an huit mois de stage et alternance compris en qualité de développeur Full Stack,mon penchant pour la donnée m'a conduit au poste d analyse de données Massives au Service Roaming. Mission : Mettre en place une solution de monitoring qui auparavant était faite avec zabbix vers Élasticseach et Prometheus au compte du Service Roaming afin de mettre en lumière : • le trafic de clients sur la radio d'autres opérateurs en Roaming. • le trafic des Roamers sur la radio de Bouygues Télécom. • Allerte aux fraudes Fréquence et tailles des données: 1Tera chaque 10 minutes.

Arrivée dans l'équipe de Roaming et d'implémentation des Outil DATA, j'avais pour mission de relier deux APIs de la firme dont l'une est utilisée pour la configuration des SIM et nouvelle offre( nouvelle ligne) de l'operateur et l'autre SIGOS MOBILIEUM. Pour mener à bien ce projet, j'ai réalisé une application Web simplifiant ainsi le processus de création de nouvelle ligne téléphonique , de son test de simulation avant toutes commercialisations.

Elaboration d'une application permettant la gestion des notes des notes des étudiants. Mission & Tâches : • Réalisation des interfaces • Management du projet • Intégration des packages. Outil & Environnement : • SceneBuilder, • Java FX & JPA • NetBeans 11 • Méthodologie agile SCRUM.

Réalisation d'une application mobile pour la gestion d'un système d'investissement participatif. Mission & taches: -Conception des interfaces - Implémentation Outil &environnement : -Langage Dart - Méthodologie agile SCRUM - Visual Studio Code. - Android SDK - Flutter

Participation au projet d'analyse donnée proposé par coursera Mission et taches : - Structurer les données - Produire un modèle statistique -Visualiser et interpréter. Outil & Librairies : - Panda -NumPy - Matplotlib - SciPy Environnement : - Anaconda

Création d’une application java pour la gestion de stock d’hypermarché. Mission&Tâches: -Classification des articles - Elaboration du front Outils & Environnement: - SceneBuilder - JavaFX

Réalisation d'une application Web de banque de CV Mission et tâches : Design thinking, Administration de la base de données et Implémentation Outil &environnement : MySQL, HTML5, CSS3, Boostrap, JavaScript et PHP, WampServer