Philippe Peret

• Mentorat étudiant, coaching • Accompagnement technique & fonctionnel • Coaching en management de projets data • Architecture et gouvernance des données • Construction de pipeline de données • Diffuser l'état d'esprit Agile • Parcours Data Analyst (diplôme RNCP niveau 6) composé de 12 projets techniques Stack : Python, SQL, DBT, Snowflake, Power BI, Tableau

Productions récentes : • Package R « kitems » | framework de gestion de données tabulaires (livraison 30/09/2026) • Article | gestion des dépendances JavaScript dans les packages R (écriture en cours) Autres : • eBook « Maîtriser la communication entre les modules Shiny » • Speaker @ShinyConf2025 | livraison API + Dashboard + intervention Stack : R, Shiny, Quarto, SQL, PostgreSQL, GitHub, Codecov, Docker

Pilotage de projets data RSE/CO₂ : collecte, ingestion, qualité, API, dashboard, architecture. Responsabilités • Support IT & métiers sur les flux CO₂ et outils RSE • Recueil du besoin CO₂ (offres bas carbone, API, reporting) • Conception & pilotage de l’architecture data RSE • Proxy Data Owner sur les data / flux CO₂ • Animation des comités, roadmap & budget • Analyses sur gros volumes (800k lignes) Réalisations & Livrables • Datalake RSE (100k – 300k ingestions / jour) • Dashboard Qualité RSE (anomalies & erreurs de calcul) • Architecture cible API REST / Azure • Outils de monitoring + calcul de compensation carbone • Lignage du flux data / CO₂ dans Data Galaxy • 56M de calculs CO₂/an, 10 systèmes connectés, flux 24x7 Stack Cloudera/Hadoop, SQL, Azure, Power BI, API REST, Data Galaxy, EcoTransIT

Rôle Pilotage de la qualité produits Data & PLM + transferts & migration vers cloud. Réalisations • Stratégie QA globale (5 produits data) • Automatisation des tests (DevOps / Python) • Management & coaching de 35 personnes • Transformation des équipes & opérations • Tableaux de bord managers / testeurs (outil de convergence) • Décisions GO/NOGO de livraison produits Stack ENOVIA, Python, SQL, Oracle, BI

Rôle Support technique R&D pour les produits data et projets de déploiement clients. Responsabilités • Ateliers clients, recueil de besoin • Gestion des backlogs & convergence produit • Gestion de crises clients & plans de reprise • Déploiement de stratégies Data Management, Transfert & Migration • Extraction, préparation et migration de données • Analyse de performance des flux et correction Livrables • 1 référence data management & intégration (BMW) • 3 références transferts & migration (Alstom, Claas, Miele) • Documentation & bonnes pratiques • Livraisons de code hebdomadaires Stack ENOVIA, Oracle, SQL

Mission @PSA Déploiement du système Product Data Management.