Philippe Roumbo

Formation orientée vers la data et l’aide à la décision au croisement de l’économie, de la statistique et de l’informatique. Elle m’a permis de développer des compétences solides en : Analyse de données et modélisation statistique (Python, R, Excel, Power BI) Business Intelligence et reporting : conception de dashboards, suivi de KPI, storytelling analytique Traitement et ingénierie des données : SQL, ETL, Pandas, gestion de bases de données Machine Learning & Data Science : régressions, clustering, prévision, automatisation Travail collaboratif (Scrum, Git) et communication des résultats à des publics non techniques Objectif : transformer la donnée en outil de performance et d’aide à la décision pour les entreprises

Licence Économie-Gestion axée sur la compréhension des mécanismes économiques et le fonctionnement des organisations, avec une forte sensibilité pour l’analyse de données et la prise de décision. Microéconomie & macroéconomie : compréhension des comportements des agents, des marchés et des grandes dynamiques économiques. Gestion & finance d’entreprise : lecture et analyse des états financiers, décisions d’investissement, logique de performance et de création de valeur. Statistiques & économétrie de base : premières analyses quantitatives, tests statistiques, mise en lien entre théorie et données réelles. Management & organisation : fonctionnement des entreprises, coordination des équipes, rôle de la stratégie dans un environnement incertain. Compétences transverses : rigueur analytique, capacité à vulgariser des notions techniques, esprit critique et travail en équipe.