Pierre Chaleune

Contexte Dans le cadre d’une initiative globale de gouvernance de la donnée, BUT visait à fiabiliser les échanges entre ses différentes applications métier. Objectif : détecter automatiquement les incohérences, améliorer la qualité des données et renforcer la confiance dans les reporting BI. Équipe Mission menée au sein d’une équipe BI de 2 développeurs, en lien transverse avec plusieurs chefs de projets métiers. J’intervenais comme interlocuteur technique principal pour cadrer, concevoir et mettre en œuvre les indicateurs de qualité. Mon rôle • Recueil des besoins auprès des responsables métiers • Définition des règles d’intégrité entre applications • Développement de KPIs d’intégrité sous Qlik Sense • Automatisation des contrôles et restitution dans des dashboards clairs • Suivi des anomalies détectées avec les parties prenantes Environnement technique Qlik Sense, PostgreSQL, MongoDB, MySQL, SQL Serveur, MariaDB Résultats Mise en place de contrôles d’intégrité automatisés entre le référentiel produits (MDM) et les données magasins, permettant de garantir la cohérence des informations critiques en points de vente. Ces indicateurs ont permis de détecter puis corriger plusieurs anomalies récurrentes, fiabilisant les processus en amont et réduisant les risques d’erreur métier. 📍 BUT — Chef de projet Qlik Sense (mars 2023 – aujourd’hui) Contexte Dans le cadre d’une initiative globale de gouvernance de la donnée, BUT visait à fiabiliser les échanges entre ses différentes applications métier. Objectif : détecter automatiquement les incohérences, améliorer la qualité des données et renforcer la confiance dans les reporting BI. Équipe Mission menée au sein d’une équipe BI de 2 développeurs, en lien transverse avec plusieurs chefs de projets métiers. J’intervenais comme interlocuteur technique principal pour cadrer, concevoir et mettre en œuvre les indicateurs de qualité. Mon rôle • Recueil des besoins auprès des responsables métiers • Définition des règles d’intégrité entre applications • Développement de KPIs d’intégrité sous Qlik Sense • Automatisation des contrôles et restitution dans des dashboards clairs • Suivi des anomalies détectées avec les parties prenantes Environnement technique Qlik Sense, PostgreSQL, MongoDB, MySQL, SQL Serveur, MariaDB Résultats Mise en place de contrôles d’intégrité automatisés entre le référentiel produits (MDM) et les données magasins, permettant de garantir la cohérence des informations critiques en points de vente. Ces indicateurs ont permis de détecter puis corriger plusieurs anomalies récurrentes, fiabilisant les processus en amont et réduisant les risques d’erreur métier. Compétences : Travail collaboratif · Gestion des priorités · Gestion du changement · Communication interpersonnelle · Compétences de coordination · Analyse des données · SQL · Qlik Sense · Coordination de projet · Indicateurs clés de performance · Microsoft Power BI · SharePoint · Autonomie · Extract, Transform, Load (ETL) · Maintenance corrective

Contexte Mission de renfort au sein de l’équipe BI de Carglass®, composée de 4 développeurs Qlik, 1 développeur Talend et 1 tech lead. L’objectif était de moderniser les reportings existants et de fiabiliser la diffusion de l’information métier auprès des équipes terrain. Équipe Intégré à l’équipe BI interne, je travaillais en lien direct avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins et adapter les livrables au plus près des usages métiers. Mon rôle s’inscrivait dans une dynamique collaborative avec les autres développeurs et sous la coordination du tech lead. Mon rôle Reprise des rapports historiques issus de Business Objects Réingénierie des modèles et restitution sous Qlik Sense Développement de reporting automatisés avec NPrinting Paramétrage des envois ciblés vers les responsables régionaux des centres Carglass via le moteur de diffusion Environnement technique Qlik Sense, NPrinting, Talend, PostgreSQL Résultats Remplacement de plusieurs rapports BO obsolètes par des dashboards Qlik Sense plus dynamiques et plus lisibles Mise en place d’une chaîne d’envoi automatisée assurant la distribution fiable et régulière des KPIs opérationnels aux équipes terrain Amélioration de la qualité et de la fréquence des reportings métiers 📍 Carglass® — Business Analyst BI / Qlik Sense / NPrinting (novembre 2022 – mars 2023) Contexte Mission de renfort au sein de l’équipe BI de Carglass®, composée de 4 développeurs Qlik, 1 développeur Talend et 1 tech lead. L’objectif était de moderniser les reportings existants et de fiabiliser la diffusion de l’information métier auprès des équipes terrain. Équipe Intégré à l’équipe BI interne, je travaillais en lien direct avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins et adapter les livrables au plus près des usages métiers. Mon rôle s’inscrivait dans une dynamique collaborative avec les autres développeurs et sous la coordination du tech lead. Mon rôle Reprise des rapports historiques issus de Business Objects Réingénierie des modèles et restitution sous Qlik Sense Développement de reporting automatisés avec NPrinting Paramétrage des envois ciblés vers les responsables régionaux des centres Carglass via le moteur de diffusion Environnement technique Qlik Sense, NPrinting, Talend, PostgreSQL Résultats Remplacement de plusieurs rapports BO obsolètes par des dashboards Qlik Sense plus dynamiques et plus lisibles Mise en place d’une chaîne d’envoi automatisée assurant la distribution fiable et régulière des KPIs opérationnels aux équipes terrain Amélioration de la qualité et de la fréquence des reportings métiers Compétences : Travail collaboratif · Gestion des priorités · Gestion du changement · Communication interpersonnelle · Compétences de coordination · Analyse des données · SQL · Qlik Sense · Coordination de projet · Développement QlikView · Indicateurs clés de performance · Qlik NPrinting · Microsoft Power BI · SharePoint · Autonomie · Extract, Transform, Load (ETL) · Maintenance corrective · Méthodes agiles

Contexte Dans le cadre d’une initiative globale de gouvernance de la donnée, BUT visait à fiabiliser les échanges entre ses différentes applications métier. Objectif : détecter automatiquement les incohérences, améliorer la qualité des données et renforcer la confiance dans les reporting BI. Équipe Mission menée au sein d’une équipe BI de 2 développeurs, en lien transverse avec plusieurs chefs de projets métiers. J’intervenais comme interlocuteur technique principal pour cadrer, concevoir et mettre en œuvre les indicateurs de qualité. Mon rôle • Recueil des besoins auprès des responsables métiers • Définition des règles d’intégrité entre applications • Développement de KPIs d’intégrité sous Qlik Sense • Automatisation des contrôles et restitution dans des dashboards clairs • Suivi des anomalies détectées avec les parties prenantes Environnement technique Qlik Sense, PostgreSQL, MongoDB, MySQL, SQL Serveur, MariaDB Résultats Mise en place de contrôles d’intégrité automatisés entre le référentiel produits (MDM) et les données magasins, permettant de garantir la cohérence des informations critiques en points de vente. Ces indicateurs ont permis de détecter puis corriger plusieurs anomalies récurrentes, fiabilisant les processus en amont et réduisant les risques d’erreur métier. 📍 BUT — Chef de projet Qlik Sense (mars 2023 – aujourd’hui) Contexte Dans le cadre d’une initiative globale de gouvernance de la donnée, BUT visait à fiabiliser les échanges entre ses différentes applications métier. Objectif : détecter automatiquement les incohérences, améliorer la qualité des données et renforcer la confiance dans les reporting BI. Équipe Mission menée au sein d’une équipe BI de 2 développeurs, en lien transverse avec plusieurs chefs de projets métiers. J’intervenais comme interlocuteur technique principal pour cadrer, concevoir et mettre en œuvre les indicateurs de qualité. Mon rôle • Recueil des besoins auprès des responsables métiers • Définition des règles d’intégrité entre applications • Développement de KPIs d’intégrité sous Qlik Sense • Automatisation des contrôles et restitution dans des dashboards clairs • Suivi des anomalies détectées avec les parties prenantes Environnement technique Qlik Sense, PostgreSQL, MongoDB, MySQL, SQL Serveur, MariaDB Résultats Mise en place de contrôles d’intégrité automatisés entre le référentiel produits (MDM) et les données magasins, permettant de garantir la cohérence des informations critiques en points de vente. Ces indicateurs ont permis de détecter puis corriger plusieurs anomalies récurrentes, fiabilisant les processus en amont et réduisant les risques d’erreur métier. Compétences : Travail collaboratif · Gestion des priorités · Gestion du changement · Communication interpersonnelle · Compétences de coordination · Analyse des données · SQL · Qlik Sense · Coordination de projet · Indicateurs clés de performance · Microsoft Power BI · SharePoint · Autonomie · Extract, Transform, Load (ETL) · Maintenance corrective

Contexte Mission long terme autour de la maintenance et de l’évolution du système décisionnel de l’entreprise. Le projet s’articulait en deux phases : 1. Maintenir et faire évoluer les applications QlikView existantes, en lien direct avec les directions métiers 2. Conduire une migration progressive des applications critiques vers Qlik Sense, dans une logique de modernisation de la stack BI et d’alignement avec les évolutions de l’éditeur Équipe Je travaillais au sein d’une équipe BI de 3 développeurs, avec une relation directe aux utilisateurs finaux (top management, contrôleurs de gestion, directions fonctionnelles). Cette proximité permettait une forte réactivité et une meilleure adaptation des livrables aux besoins métiers. Mon rôle Entièrement autonome sur la partie Qlik, j’ai piloté l’ensemble du cycle projet, de l’expression de besoin à la formation utilisateurs : • Recueil et validation des besoins métiers • Rédaction des spécifications fonctionnelles • Modélisation des datamarts et structuration de l’entrepôt de données • Développement sous QlikView puis Qlik Sense • Mise en place des contrôles qualité et des recettes • Accompagnement et formation des utilisateurs à la nouvelle interface Environnement technique QlikView, Qlik Sense, NPrinting Résultats Migration réussie d’un tiers des applications (20 sur 60), ciblant les besoins des top managers. Cette transition a permis une meilleure ergonomie, des temps de chargement optimisés, et une autonomie renforcée des utilisateurs dans l’exploration des données. Le socle Qlik Sense mis en place a ensuite servi de base aux projets BI suivants. 📍 JJA — Consultant QlikView / Qlik Sense (septembre 2016 – décembre 2021) Contexte Mission long terme autour de la maintenance et de l’évolution du système décisionnel de l’entreprise. Le projet s’articulait en deux phases : 1. Maintenir et faire évoluer les applications QlikView existantes, en lien direct avec les directions métiers 2. Conduire une migration progressive des applications critiques vers Qlik Sense, dans une logique de modernisation de la stack BI et d’alignement avec les évolutions de l’éditeur Équipe Je travaillais au sein d’une équipe BI de 3 développeurs, avec une relation directe aux utilisateurs finaux (top management, contrôleurs de gestion, directions fonctionnelles). Cette proximité permettait une forte réactivité et une meilleure adaptation des livrables aux besoins métiers. Mon rôle Entièrement autonome sur la partie Qlik, j’ai piloté l’ensemble du cycle projet, de l’expression de besoin à la formation utilisateurs : • Recueil et validation des besoins métiers • Rédaction des spécifications fonctionnelles • Modélisation des datamarts et structuration de l’entrepôt de données • Développement sous QlikView puis Qlik Sense • Mise en place des contrôles qualité et des recettes • Accompagnement et formation des utilisateurs à la nouvelle interface Environnement technique QlikView, Qlik Sense, NPrinting Résultats Migration réussie d’un tiers des applications (20 sur 60), ciblant les besoins des top managers. Cette transition a permis une meilleure ergonomie, des temps de chargement optimisés, et une autonomie renforcée des utilisateurs dans l’exploration des données. Le socle Qlik Sense mis en place a ensuite servi de base aux projets BI suivants. Compétences : Travail collaboratif · Gestion des priorités · Gestion du changement · Communication interpersonnelle · Compétences de coordination · Analyse des données · SQL · Qlik Sense · Coordination de projet · Indicateurs clés de performance · Microsoft Power BI · JIRA · SharePoint · Autonomie · Extract, Transform, Load (ETL) · Maintenance corrective · Méthodes agiles