Pierre Escofet

Produit (Product Management) • Définition de la vision et des objectifs produit (app mobile + plateforme web musée), cadrage des KPIs (acquisition, engagement, rétention). • Rédaction de PRD/US, gestion de backlog, roadmaps trimestrielles, arbitrage impact/effort (RICE). • Conception d’expériences gamifiées (quiz, XP, badges), onboarding frictions minimales. • Wireframes & parcours (Figma), spécifications d’accessibilité et multilingue. • Mise en place d’analytics RGPD-by-design (événements clés : scan, audio, quiz, favoris), tableaux de bord et revues hebdo. • Go-to-market B2B/B2C : packaging offres musée, pricing, assets de démo, support ventes. • Pilotage qualité : critères d’acceptation, plans de test, itérations rapides post-release. • Discovery : entretiens utilisateurs (visiteurs/musées), tests d’usage en conditions réelles, synthèse d’insights et priorisation des besoins. Développement (Web & Mobile) • App mobile React Native (Expo) : navigation, offline-first, push notifications, i18n, performances (startup time, bundle size). • Backend NestJS + GraphQL/PostgreSQL : schémas, résolveurs, pagination, sécurisation (auth email, rôles), observabilité. • Front web React/Next.js (YOMU Studio) : CMS no-code pour expositions, import de contenus, export de stats. • Pipeline d’audioguides IA avec Google Cloud Text-to-Speech : génération SSML, choix de voix. • Stockage médias AWS S3, optimisation images/audio, CDN. • Pipelines CI/CD (GitHub Actions), EAS Build iOS/Android, versioning sémantique, feature flags. • Qualité : tests unitaires/intégration, monitoring crash/logs, alerting. • Performance & fiabilité : cache, stratégies de synchronisation, tolérance réseau. • Sécurité & conformité : gestion des consentements, minimisation des données, politiques de rétention. • Documentation technique, handoff clair vers parties prenantes.

Produit • Pilotage & cadrage produit : définition de la vision V1–V3, priorisation des features (listing d’événements, recherche, perso “autour de moi”, billetterie V2), KPIs (CTR, conversion, rétention). • Observabilité : logs structurés côté API, suivi basique des clics “Get tickets” pour la popularité et l’itération produit. • Qualité & DX : outillage dev (pnpm, scripts root pour lancer web+API, lint/typecheck), conventions de code, .env templates, README. • SEO & contenu : métadonnées, Open Graph, schema.org/Event, sitemap/robots, structure Hn, textes orientés acquisition locale (Aix/Marseille). • Landing page : design UI, micro-interactions, accessibilité AA, et développement responsive performant. Développement web • Upload images S3 : implémentation presigned POST (backend) + formulaire (frontend) avec validations, prévisualisation, et stockage de la clé S3 en base. • Back-office admin : création d’une interface complète pour créer/éditer/publier des événements (nom, description, prix, date/durée, lieu, image), gestion des lieux/venues, audit minimal. • Architecture technique : conception d’une stack modulaire Next.js (web) + NestJS GraphQL (API) + PostgreSQL/Prisma, S3 pour médias, auth JWT rôles, i18n fr-FR.

Produit • Pilotage de projets stratégiques pour les verticales Énergie et Assurance, avec gestion complète du backlog, rédaction de user stories, AC Gherkin et coordination multi-équipes (Design, Data, Dev, Support). • Optimisation majeure du flow de devis d’assurance : retrait de 10 questions inutiles, suppression de 3 pages, rationalisation des conditions → -55 % de temps de complétion après release. • Conception et pilotage d’un epic complet de refonte de l’espace client : Affichage dynamique de la consommation (A/B test live), Intégration des paiements via chèque énergie, mise en conformité du consentement ENEDIS avec suivi API, ajout de la résiliation autonome + collecte automatisée des motifs et suivi automatisé des activations de compteurs. • Mise en place d’une stratégie de Continuous Discovery (Opportunity Solution Trees) et création d’une base Notion structurée pour toutes les opportunités produit. • Coordination des Company Demos, gestion stakeholders, création de campagnes email avec le Product Marketing. • Participation active aux rituels agiles : groomings, sprint planning, retro, netflux, QA. Low-code / No-code • Création de process complexes en low-code pour automatiser et améliorer les flows internes (assurance & énergie). • Conception et déploiement de plus de 10 automatisations Make, dont : Système « Papermate » (réductions employés) connecté à Salesforce & Typeform, détection automatisée des early churn → récupération de données → envoi Slack → suivi dashboard, migration totale de Zapier vers Make, réduction des coûts et centralisation. • Mise en place sur Intercom : FAQ dynamique, bannières UX, prise de rendez-vous produit via Calendly.

Produit • Élaboration d’une stratégie d’optimisation opérationnelle présentée au CEO : réduction des coûts de 85 % (vs objectif initial de 55 %). • Conception & pilotage d’une Progressive Web App (PWA) après analyse de larges datasets → +40 % de productivité pour les équipes opérationnelles. • Coordination cross-team (Ops, Marketing, Tech) pour aligner roadmap, KPI et déploiements. • Analyse du cycle utilisateur complet → identification de quick wins, priorisation du backlog, optimisation des tunnels clés. • Définition de la vision produit et rédaction de user stories détaillées pour une équipe tech de 7 personnes, améliorant le shipping cadence de 15 %. Design (UX/UI) • Conception d’une bibliothèque de composants UI cohérente (design system interne), facilitant la scalabilité produit et réduisant le temps de livraison des features. • Création et optimisation de landing pages : UX writing, optimisation du parcours, AB testing → +8 % de conversion sur le site. • Collaboration quotidienne avec les développeurs pour assurer la cohérence UX et la qualité des livrables.

Produit • Définition du concept produit d’une application de reconnaissance de bouteilles via IA + AR (Augmented Reality), permettant d’afficher en surcouche les informations clés d’un vin. • Structuration d’un catalogue de 100+ bouteilles pour entraîner le modèle de reconnaissance image. • Pilotage de la phase d’exploration terrain : +100 utilisateurs testeurs et 50+ restaurants/cavistes approchés pour valider l’usage, la précision du scan et les besoins réels. • Analyse des retours terrain → optimisation du flow de scan, simplification des étapes, priorisation du backlog produit. • Coordination avec les équipes tech sur la logique de détection, la qualité des modèles IA et les contraintes AR. Design (UX/UI) • Conception complète de l’interface mobile : wireframes, UI et interactions AR pour une expérience fluide et intuitive lors du scan. • Création d’un design system dédié (typos, couleurs, composants) pour assurer cohérence, lisibilité et rapidité d’itération. • Design des écrans clés : scan, overlay AR, fiche vin, recommandations, favoris. • Tests utilisateurs continus en conditions réelles pour affiner l’UX et améliorer la compréhension des informations affichées en réalité augmentée.

Produit • Conception du concept produit : une plateforme capable d’estimer automatiquement la taille et la morphologie d’un utilisateur via la caméra du device, pour recommander la bonne taille selon ses marques préférées. • Réalisation d’une étude de marché approfondie : plus de 500 personnes sondées pour valider le besoin, analyser les comportements d’achat et mesurer la frustration liée au sizing. • Analyse des insights → définition des cas d’usage, priorisation des features (scan corps, profil taille, compatibilité marques). • Développement d’une stratégie de propriété intellectuelle visant à protéger le modèle et l’approche technologique. • Leadership et gestion d’équipe : pilotage d’un groupe de 6 personnes, coordination des travaux Produit, Tech et Recherche. Tech / Design • Implémentation d’une web platform de body recognition en JavaScript + TensorFlow, capable d’estimer les mensurations à partir d’un flux vidéo. • Collaboration étroite avec les développeurs → architecture technique, contraintes de performance, optimisation du modèle et du calcul en temps réel. • Conception des premiers wireframes et du flow de scan, assurant une expérience simple, guidée et rassurante pour l’utilisateur.