Pierre HENRY

– Transition vers le Data Engineering GCP: montée en compétences ciblée et mise en pratique immédiate sur projet réel, en appliquant les standards de production dès le départ. – Pipeline ETL CAC40 complète sur GCP: ingestion quotidienne yfinance, data lake Cloud Storage + data warehouse BigQuery, orchestration Cloud Run Jobs + Cloud Scheduler, dashboard Looker Studio – Infrastructure 100% Terraform avec gestion IAM au moindre privilège — opérationnelle sans interruption depuis janvier 2026 – Conteneurisation Docker, CI/CD GitLab, dépôt sur Artifact Registry

– Mission longue durée chez Thales sur le système de gestion de vol FMS PureFlyt environnement certifié DO-178C où la rigueur documentaire et la traçabilité sont des contraintes non négociables. – Développement de scripts de test Ada sur logiciels embarqués de navigation de vol – Écriture de cas de test pour les calculs de trajectoire en conformité DO-178C – Rédaction de documentation technique en environnement certifié aéronautique

– Projet Trishna - mission d'automatisation des tests pour systèmes embarqués spatiaux. Premier contexte structurant sur la conteneurisation et l'industrialisation de workflows, pratiques directement réinvesties en data engineering. – Développement d'outils Python pour l'automatisation de tests de cartes électroniques et logiciels de vol – Scripts de test d'intégration RobotFramework sur systèmes embarqués spatiaux – Mise en place d'environnements Docker pour encapsuler, normaliser et déployer les bancs de test

– Travail de recherche appliquée sur la prédiction de séquences par réseaux de neurones récurrents — premier projet ML de bout en bout, de la collecte des données à l'évaluation du modèle. – Modélisation LSTM avec PyTorch pour la prédiction de séries temporelles textuelles – Étude comparative des stratégies d'encodage de mots sur les performances du modèle – Data mining et transformation de données textuelles en représentations numériques