Pierre Masson

Mission : Fournir de la données aux autres équipes du groupe. Permettre aux vendeurs d'analyser leurs données de vente et le positionnement de leurs offres en ligne. Objectifs : - Inciter les vendeurs à être plus compétitifs sur le site - Améliorer la qualité globale des offres sur la marketplace - Faciliter la vie des vendeurs afin enfin de les fidéliser à la plateforme - Permettre aux autres équipes d'analyser la données pour proposer des Usecases Business Mise en œuvre : - Développement de Power BI embarqué directement sur le portail vendeur de la marketplace - Développement de flux de données pour alimenter la plateforme Snowflake du groupe - Optimisation des ces rapport pour inciter les vendeurs à les utiliser - Raffinage de la donnée pour facilite le travail des équipes en aval

Missions : Permettre à Europhone et à suivre leurs compagnes de téléprospection en cours. Objectifs : - Permettre aux clients de suivre la tenues des objectifs et des deadlines fixées - Permettre aux équipe de management d'Europhone de suivre l'efficacité de leur téléconseillers Mise en œuvre : - Mise en place d'un process standardisé afin de stockées les rapport de campagne remplis par les téléconseillers - Création d'espaces de stockage sur Sharepoint et d'environnements Power BI - Consolidation et transformation des données dans un Dataset Power BI Services - Développement du tableau de bord et des indicateurs spécialisés - Mise en place des autorisations et sécurité nécessaire pour que la donnée ne soit visible qu’aux personnes habilités

Mission : Développer les outils BI internes de l'entreprise Objectifs : - Améliorer la performance des consultant en leur fournissant une vision sur l'avancée de leur objectifs - Permettre au client et au management de suivre la consommation des "Forfaits Assistance" - Suivre les projets en cours pour fournir un reporting aux clients - Accélérer les développements redondants Mise en œuvre : - Développement d’un connecteur personnalisé Power Query afin d’importer les données de l’ERP Odoo (Factures / Pointage et Suivie projets) - Développement d’un tableau de bord permettant de suivre l’activité des consultants de l’entreprise. - Développement d’un template Power BI permettant de créer rapidement un tableau de bord de Compte de Résultat d’une entreprise à partir du plan comptable général en permettant au client de l'adapter selon ses besoins

Mission : Permettre à CRIT de suivre la carrière de ses intérimaires Objectifs : - Automatiser le reporting mensuel aux clients Grands Comptes - Cibler les formations à fort ROI financées par le groupe aux intérimaires - Alerter les clients Grands Comptes lorsqu'ils n'ont pas dépensé leur budget formation Mise en œuvre : - Formation des utilisateurs clés - Développement du tableau de bord Power BI - Mise en relation des données du logiciel formation et de l’ERP CRIT - Concevoir des indicateurs pertinents pour calculer le ROI des formations payés aux intérimaires - Création d'une carte sur QGIS pour classer les agences du groupe selon leur plaque géographique

Mission : Automatiser la saisie des données relatives aux rapports d'analyse d'huile des éoliennes du groupe Objectifs : - Pré-analyser de la donnée afin de mettre en évidence les potentielles défaillances des éoliennes - Renforcer la fiabilité des données saisies en minimisant les erreurs humaines - Réduire drastiquement la charge de travail liée à ces saisie -> Réduction du temps de traitement d'un facteur 100 Mise en œuvre : - Recensements des différents format de fichiers PDF à importer - Création d'un flux Power Query permettant d'importer, consolider et nettoyer la donnée des fichiers - Développement d'un tableau de bords de suivi de la qualité des données importés - Pré-traitement des données pour leur analyse future

Missions : Centraliser et homogénéiser les données depuis les ERP de chaque concession dans le Datawarehouse sur un référentiel. Valoriser ces données par la création d’outils d’aide à la décision pour les différents services du groupe Objectifs : - Mieux gérer la répartition des provisions du groupe entre ses sociétés en vue des potentiels rachat de véhicules à prévoir à l'issue des contrat LOA / LLD - Suivre la vie d'un client lors de ses passages dans les différentes concession du groupe - Permettre une persistance de la donnée afin de la réutiliser dans des outils internes - Permettre une flexibilité dans la gestion du référentiel véhicule - Homogénéiser les engagement de reprise niveau groupe - Valoriser les données liés aux contrats de financement Mise en œuvre : - Développement d'un Datamart financement afin de centraliser et homogénéiser les données des captives financières et de les consolider avec les données ERP - Maintient à jour de notre référentiel de concession et mapping de ce dernier avec tous les outils utilisés en concession. Création d’un nouveau référentiel véhicule et d’un catalogue de données financière - Développement d’un outil de cotation de masse pour notre parc de véhicule en LOA / LLD - Outil permettant au métier d’être autonome sur la mise à jour du référentiel véhicule. Envoyer une alerte aux référents métier lorsqu'une nouvelle référence de véhicule apparait dans notre base de données pour leur permettre de mapper cette référence avec notre référentiel interne - Analyse de la valorisation des données de financement : -> Gestion prévisionnel des stocks -> Risk management des Engagement de Reprise -> Génération de leads pour les clients en fin de contrat -> Cibler les véhicules à fort potentiel de revente afin d'effectuer des rachats ciblés -> Inciter les clients à venir en Atelier s'ils possèdent un contrat d'entretien lié à leur financement

Implementing Monte Carlo collision module for Particle-In-Cell simulation with PyTorch library with different types of collisions - Programming in Python, PyTorch and Numpy - PyTorch GPU programming - Understanding of low temperature plasma processes (gas discharges)