Pierre Neveu

Data Engineer

Salaire / Taux journalier

92150 Suresnes, France

Freelance

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Expertises

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À propos

Introduction

Data Engineer avec 3 ans d'expérience en pipelines de données et pricing analytics, diplômé MSc IA de Dauphine-PSL. Expertise en data engineering avec des réalisations concrètes : réduction de 50% du temps de production des reportings chez AXA et refactorisation de pipelines complexes. Spécialisé en PySpark, Databricks et Python, Airflow pour transformer vos données en décisions stratégiques actionnables.

Liens

Expérience de travail

Data Consultant

Polynom

oct. 2025 - mai 2026

8 mois

92500 Rueil-Malmaison, France

- Modélisation d’élasticité prix pour un grand compte de la pneumatique: optimisation des paramètres et production des présentations des résultats pour le client. Cette étude a permis au client d’approfondir, sur deux nouveaux segments, l’impact des variations de prix sur les ventes. - Développement et maintenance de la pipeline de données d’un projet de pricing. J’ai refactorisé 40% du code afin qu’il soit conforme à des standards de développement plus récents (migration de poetry, mypy vers uv, ruff, pyright).

AXA

sept. 2023 - oct. 2025

2 ans 2 mois

92000 Nanterre, France

Data Scientist

sept. 2024 - oct. 2025

1 an 2 mois

92000 Nanterre, France

Mémoire de fin d’études: Application de méthodes de détection d'anomalies pour la prédiction de résiliation de contrat.

Data Analyst

sept. 2023 - oct. 2024

1 an 2 mois

92000 Nanterre, France

- : Refactorisation et automatisation des reportings récurrents du service réclamations AXA France, permettant de réduire de moitié leur temps de production (1 jour contre 2 auparavant), entre autres grâce à l’exploitation d’un nouveau data lab. - Réalisation d’études ponctuelles et présentation des résultats aux services concernés.

Data Engineer

Polynom

oct. 2022 - oct. 2023

1 an 1 mois

92500 Rueil-Malmaison, France

Projet de pricing pour un grand compte du secteur de la plomberie et du chauffage. - Développement des pipelines de données en architecture de médaillon. - Orchestration des flux. - Développement de nouvelles fonctions, par exemple, le calcul des périodes de stabilité et de variations de prix. des produits, permettant au client de s’adapter chaque semaine. - Développement d’une application web de reporting pour le client.


Formation

Université Paris Dauphine - PSL

Y5 IASD (Artificial Intelligence, Systems, Data)

2024 - 2025

1 an 3 mois

Résultat : Mention Bien

Mémoire / Master Thesis: Using anomaly detection methods for the prediction of contract termination

Université Paris Dauphine - PSL

Y3 & Y4, MIAGE (Computer Science)

2022 - 2024

2 ans

Résultat : Mention Bien

Apprenticeship

University of Paris I: Panthéon-Sorbonne

Y1 & Y2, Applied Mathematics

2020 - 2022

1 an 9 mois

Résultat : Mention Très Bien

Lycée Richelieu

Baccalauréat scientifique spécialité Sciences de l'ingénieur

Résultat : Mention Bien, parcours classe européenne


Licences et certifications

Power BI : Maîtriser les fonctions de la Time Intelligence du DAX

Délivré le : oct. 2023

Certifié par LinkedIn

Power BI : Maîtriser la fonction CALCULATE du DAX

Délivré le : oct. 2023

Certifié par LinkedIn

L'essentiel de power BI

Délivré le : oct. 2023

Certifié par LinkedIn

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