Dr. Priscilla AJIJI
Data scientist en santé
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Paris, Lyon
Freelance
Peut venir sur site
Expertises
À propos
Introduction
Je possède plus de 6 ans d’expérience dans l’application du machine learning, du NLP et des méthodes biostatistiques aux données de santé publique. Je suis spécialisée en modélisation prédictive, synthèse des données, pharmaco-épidémiologie et analyse de données en vie réelle. Je suis à l’aise pour gérer un projet de bout en bout : conception, analyse, développement et mise en oeuvre.
Expérience de travail
Data Scientist
ANSM
août 2023 - Présent
3 ans 3 mois
Hybrid
• Pilotage de projets d’IA en pharmaco‑épidémiologie pour renforcer la surveillance des médicaments. • Conception, développement et déploiement de modèles prédictifs pour la gestion des ruptures de stock. • Analyse de grands ensembles de données réelles (statistiques, épidémiologie, NLP). • Interface entre l’ANSM et les prestataires externes sur les projets IA/ML. • Contribution à la prise de décision réglementaire basée sur des analyses avancées.
Doctorante en Pharmaco‑épidémiologie & Biostatistiques
ANSM
mai 2019 - déc. 2022
3 ans 8 mois
Paris, France
• Gestion complète d’un projet de recherche : protocole, collecte, analyse, publication. • Développement d’une méthodologie de hiérarchisation des médicaments en lien avec la grossesse. • Analyse critique et synthèse de données cliniques et observationnelles.
Epidemiologist
Organisation Mondiale de la Santé (OMS)
févr. 2018 - juil. 2018
6 mois
Genève, Suisse
• Suivi des épidémies via les systèmes de veille de l’OMS. • Conception d’un protocole d’évaluation de l’exhaustivité des systèmes OMS. • Contribution à des guides opérationnels pour la préparation et la réponse aux épidémies.
Formation
Université Paris-Est Créteil
PhD , Santé Publique (Épidémiologie)
2019 - 2022
3 ans 8 mois
Résultat : Doctorat
EHESP French School of Public Health
Master's degree, International Master's in Public Health
2016 - 2018
2 ans 1 mois