Quentin Hugot

Synthetix AI est une solution innovante en Business Intelligence conçue pour autonomiser vos équipes métier dans l’analyse et la visualisation de données. En centralisant toutes vos sources de données désignées en un point d’accès unique, la plateforme offre une visualisation intuitive, simplifiant l’exploration et la manipulation des informations pour des analyses approfondies. Grâce à un Agent IA dédié, même les données complexes et hétérogènes peuvent être transformées en insights approfondis. Cette expertise en Business Intelligence facilite la création de rapports détaillés et personnalisés. L’intelligence intégrée de Synthetix AI permet également la génération de dashboard dynamiques à la powerBI et de présentations PowerPoint basées sur vos résultats, facilitant ainsi le partage d’analyses avec vos équipes et partenaires. Conçue pour les équipes métier et les analystes, cette technologie permet aux utilisateurs d’exprimer leurs besoins sans compétences techniques avancées, rendant l’analyse de données accessible à tous.

Mimetix.co se consacre à la création de d'agents pour automatiser les taches répétitives et améliorer l'efficacité de ses users grâce à des technologies avancées. Au sein de cette entreprise, j'ai joué un rôle central dans le développement et l'optimisation de plusieurs projets clés. L'un de mes projets majeurs a été le développement d'un agent d'intelligence artificielle capable de générer automatiquement une liste d'actions effectuées par nos utilisateurs via notre extension Chrome. Cet agent permet de créer un bot d'automatisation d'actions (RPA), mais aussi de générer une documentation détaillée sur chaque tâche effectuée, offrant ainsi une vision claire et précise des process des users. Cet Agent IA s'accompagne de son espace de gestion et de modification des actions générées, permettant aux users de modifier et valider leurs actions en accédant facilement aux captures d'écran associées. Cette interface a considérablement amélioré l'expérience utilisateur en leur offrant un contrôle total. Une fois le process validé par les users, j'ai mis en place un système générant une page de documentation complète centralisant toutes les actions effectuées par les utilisateurs. Cette page permet une visualisation simple des tâches enregistrées et facilite le partage au sein des équipes, augmentant ainsi la collaboration et l'efficacité. Pour renforcer notre extension Chrome, j'ai optimisé les événements et les listeners JavaScript, introduisant de nouvelles fonctionnalités de suivi qui permettent de lister toutes les actions des utilisateurs avec une précision accrue. Un autre accomplissement notable a été la transformation de notre serveur Django de synchrone à asynchrone, améliorant considérablement les performances et la réactivité de notre application. Grâce à ces initiatives, ShinyLazy.com a pu offrir une solution complète et performante, aidant nos utilisateurs à automatiser leurs processus et à optimiser leurs flux de travail de manière significative. > Javascript | Python | Django | Chrome Extension | Langchain

AMEA.ai donne la possibilité à n’importe qui, de créer sa propre Intelligence Artificielle à partir de ses contenus vidéo, audio et/ou texte, de la personnaliser, de la partager et même de pouvoir la monétiser; tout ça en quelques clics et sans aucune compétence technique ni en développement informatique ni en IA. Une fois les IAs façonnées par les créateurs, les utilisateurs pourront envoyer des messages et parler directement à ces IAs depuis leurs espaces personnels accessible depuis le web mais également depuis les applications iOS et Android. L’objectif d’AMEA est de donner la possibilité aux créateurs de contenus, d’avoir leur propre clone numérique et donc d’être disponible 24/7 à leur communauté. L’IA est créée et optimisée pour prendre la personnalité du contenu qui lui est ingérer, et de ne répondre qu’aux réponses dont elle a la réponse. Si un créateur parle de développement web mais que les questions portent sur du marketing digital, si l’IA n’a pas été entrainée par son créateur à ce genre de question, alors elle répondra naturellement qu’elle ne sait pas. Le but est de retranscrire le savoir de son créateur. Pour développer ce projet, j’ai mis en place un environnement tech utilisant React JS et Typescript pour le front, Node JS pour le back-end et les workers - qui permettent le traitement des services tel que l’embeding et la vectorisation des données -, la base de données noSQL sur MongoDB, le message broker RabbitMQ pour la liaison entre les différents services, Pinecone pour la base de données vectorielle et Langchain pour toute la partie LLM / OpenAI. Pour une gestion en temps réels des messages envoyés par l’IA, la mise en place de SSE (Server Side Events) a été choisi. Le projet a onboardé ses premiers beta users en Août ‘24 sur une IA que nous avons créé en collaboration avec un influenceur, un total de 200 users payants, 10’000 messages envoyés et 1’200 conversations créées. L’ouverture en Novembre du SaaS pour rendre les créateurs totalement indépendant et maitres de leurs IAs, où nous avons accueillis nos premiers clients créateurs > React JS | Typescript | Node JS | SSE | MongoDB | RabbitMQ | Pinecone | Langchain

Phineo.co est une plateforme d'apprentissage en ligne interactive conçue pour faciliter l'acquisition de compétences variées, telles que l'anglais, l'utilisation de la suite Microsoft Office, ou encore la création de sites WordPress. Cette solution est spécifiquement adaptée pour répondre aux besoins de manière simple et adaptée à chaque élève. Pour construire cette plateforme en partant de zéro, la société m'a sollicité pour prendre en charge le développement complet et superviser tous les aspects techniques du projet. J'ai ainsi formé une équipe de trois freelances. En tant que Lead Dev / CTO, j'ai dirigé cette équipe, prenant en charge le développement des aspects les plus complexes du projet. La plateforme Phineo est structurée en trois sections principales : une pour les élèves, une pour les formateurs, et une pour l'administration. Chaque catégorie d'utilisateurs bénéficie de permissions et de fonctionnalités qui lui sont propres. Les élèves ont accès à un tableau de bord personnel leur permettant de suivre les formations, de consulter leur progression, de débloquer différents modules en fonction des exigences fixées par les formateurs (par exemple, atteindre un score de 15/20 à un quiz ou valider une compétence spécifique), de communiquer directement avec les formateurs et d'interagir avec des éléments dynamiques tels que des chatbots ou des quizz surprises. La formation s'adapte automatiquement au niveau de l'élève en fonction de ses actions et des critères d'apprentissage définis par le formateur. L'espace formateur offre la possibilité de créer et gérer les formations, de structurer les modules, de segmenter le contenu, de gérer des tags attribués aux élèves selon leurs actions et d'intégrer des éléments interactifs. Les formateurs peuvent ainsi proposer des modules variés : vidéos, documents, quizz, évaluations, audios et classes en direct. Ils peuvent également personnaliser le contenu pour les élèves à différents niveaux en attribuant des tags ou des niveaux d'apprentissage spécifiques, le tout géré par notre système pour personnaliser l'expérience d’apprentissage. Un espace Admin offre aux administrateurs toutes les fonctionnalités des formateurs, avec en plus la capacité de gérer l'ensemble du service Phineo. Cela inclut un accès complet aux données des élèves, à leur progression, ainsi qu'aux informations cruciales pour l’entreprise. Des applications mobiles pour iOS et Android ont été développées pour les élèves et les formateurs, disponibles sur les stores respectifs, afin d'optimiser l'expérience utilisateur au quotidien grâce notamment à l'envoi de notifications push. Ma mission principale a été de développer cette plateforme, tout en conseillant mes clients sur les choix techniques, l'interface utilisateur (UI/UX), et les méthodologies de développement les plus adaptées. J'ai également été responsable du recrutement et de la direction d'une équipe de trois freelances, puis d'une équipe interne à Phineo de quatre développeurs. Nous avons veillé à ce que les formateurs puissent gérer leurs formations de manière totalement autonome grâce à une interface simple et intuitive, sans avoir besoin de connaissances technique, y compris pour la gestion des interactions via le chatbot. Les technologies utilisées pour ce projet incluent React JS pour le front-end, Node JS pour le back-end, RabbitMQ comme message broker, MongoDB pour la base de données noSQL, React Native pour les applications mobiles, Websockets pour la communication en temps réel, GitHub pour la gestion du code, Google Cloud Platform pour le stockage des fichiers, Render.com pour l'hébergement des serveurs, Cloudflare comme CDN et Cloudflare Workers pour l'hébergement front-end. Des fonctionnalités de Drag and Drop ont été mis en place pour facilite la gestion des formations et des interactions. En résumé, plus de 20 000 utilisateurs ont profité de la plateforme Phineo pour suivre des contenus éducatifs, avec soixante formations certifiantes proposées par quarante formateurs, et plus de 1 250 000 messages interactifs envoyés via notre service de chatbot interne. > React JS | Node JS | Websockets | MongoDB | RabbitMQ

Metavatars est un projet innovant dans l'espace Web3, visant à se transformer en une plateforme Play2Earn. Il s'appuie sur la blockchain Ethereum et est financé par la création et la vente de NFTs. Des artistes de haut niveau collaborant avec des entreprises de premier plan telles que Fortiche, Ubisoft et Netflix contribuent à ce projet. Ce projet m'a été proposé très rapidement, tirant parti de la dynamique du Web3 et de l'écosystème des NFTs. Cette opportunité est surtout née du manque de développeurs qualifiés capables de relever le défi d'un projet aussi ambitieux et novateur que Metavatars. J'ai dû rapidement acquérir des compétences dans le domaine du Web3, des NFTs et du Play2Earn. Ma mission principale a été de définir et de choisir les technologies clés (stacks) pour le développement et le déploiement du projet. Nous avons débuté par une phase centrée sur les NFTs, avec l'objectif à long terme de développer un jeu vidéo. Dès son lancement, le projet a attiré l'attention de milliers de personnes, culminant à 250 000 abonnés sur nos plateformes sociales. Cette popularité a nécessité une préparation technique supplémentaire pour assurer un fonctionnement fluide lors du lancement. Nous avons intégré un écosystème de plateformes Web2 pour le marketing et la gestion du projet, utilisant des technologies comme React JS, Node JS, Firebase (pour une partie de notre base de données) et MongoDB (pour l'autre partie). La sécurité a été renforcée grâce à Cloudflare et AWS. Du côté Web3, j’ai rédigé et déployé quatre smartcontracts différents (deux en ERC-721 et deux en ERC-1155), et mis en place les pages de 'mint' avec Web3.js et Alchemy. Sur le plan technique, le lancement a été un succès : nous avons enregistré un pic de 20 000 utilisateurs rafraîchissant constamment les pages, générant près de 3 millions de requêtes en seulement deux heures, marquant ainsi le lancement officiel de Metavatars. En parallèle de ce projet Metavatars et de par le succès technique, j’ai été amené à coacher et être référant technique sur 4 autres projets NFTs ayant chacun entre 3 à 6 développeurs dédiés au projet. > React JS | Node JS | Firebase | MongoDB | Cloudflare | Web3 | Solidity (ERC-721, ERC-1155) | Alchemy

BESWIP, précédemment connu sous le nom d'INSWIP, est une plateforme SaaS qui collecte et analyse en direct des informations détaillées sur près de 60 000 influenceurs Instagram. Cette plateforme offre des analyses démographiques, des centres d'intérêt, l'historique des campagnes de placements de produits et évalue leur succès, fournissant aux e-commerçants les outils nécessaires pour choisir les influenceurs les plus adaptés à la promotion de leurs produits. BESWIP met à disposition une interface dynamique permettant aux e-commerçants de filtrer les influenceurs selon divers critères de sélection. Cela les aide à promouvoir efficacement leurs produits, à consulter l'historique des performances des campagnes précédentes, à examiner les boutiques ayant réalisé des placements publicitaires, à analyser la fréquence de leurs campagnes marketing et à tirer des conclusions précieuses à partir de nos données. Mon arrivée sur le projet s'est faite après le déploiement d'une première version aux fonctionnalités limitées. Le client souhaitait renforcer l'aspect technique du projet en intégrant un CTO expérimenté, capable d'apporter une approche méthodique intelligente pour développer le projet de manière efficace, et de gérer une équipe de deux développeurs freelances déjà en place. J'ai donc utilisé mon expertise pour développer une version 2 améliorée, avec une interface utilisateur plus intuitive (UI/UX), de nouvelles fonctionnalités, des perspectives inédites et une collecte de données enrichie pour des analyses plus approfondies, augmentant ainsi la valeur du SaaS. La version 2 de BESWIP enrichit la plateforme de près de 50 nouveaux indicateurs par influenceur, permet l'enregistrement des stories Instagram pour donner la possibilité de revisionnage après leur disparition d’Instagram, offre des données démographiques avancées sur les audiences des influenceurs, étend le suivi de 15 000 à 60 000 influenceurs en temps réel, ajoute des fonctionnalités secondaires et améliore considérablement les services de scrapping de données pour une performance accrue. La technologie utilisée comprend React JS pour le front, Node JS pour le back, les workers et les scrappers, MongoDB pour la gestion des bases de données noSQL, RabbitMQ comme messages broker et GCP pour le stockage des fichiers médias collectés sur Instagram. Près de 60 000 influenceurs et + 50 000 000 de stories analysées et trackés en temps réels par nos services pour rendre accessible le SaaS à 1 200 clients > React JS | Node JS | MongoDB | RabbitMQ

BeMyInfluence est une plateforme qui regroupe et analyse des influenceurs, leur audience, et offre un accès aux méthodes pour les contacter. J'ai assisté le client dès le concept initial jusqu'à la réalisation de sa plateforme SaaS prête à être commercialisée. Nous avons affiné son idée originale, développé une feuille de route de développement précise et adaptée, permettant ainsi au client de commercialiser le produit avec aisance. Les technologies employées pour BeMyInfluence sont similaires à celles utilisées pour le projet BESWIP. C'est d'ailleurs l'expérience acquise et le succès de ce projet qui ont mené le client à me recommander pour travailler sur la version 2 de BESWIP, valorisant mon expertise et le travail accompli sur BeMyInfluence. Le projet BeMyInfluence a réussi à suivre en temps réel près de 5 000 influenceurs français, et a attiré 200 clients utilisant ce SaaS. > React JS | Node JS | MongoDB | RabbitMQ

BoostYourMoment est un outil permettant de planifier la publication de son contenu sur Instagram et d’automatiser l’interactions avec d’autres comptes pour augmenter la visibilité de son compte et obtenir plus de likes et de followers. Développement de cet outil qui a ensuite pivoté au format SaaS, permettant à ses utilisateurs de venir connecter de manière sécurisée leurs comptes Instagram, de planifier leurs contenus à publier à une date et heure précise, d’y ajouter des paramètres (lieu de la publication, carrousel, …) et d’automatiser les interactions de leurs comptes dans le but de gagner en visibilité en notoriété en ciblant des comptes à aller suivre en automatique. Cet outil a été développé en PHP, il devait être à utilisation personnelle et limité et finalement a été déployé auprès d’une centaine de clients. Plusieurs dizaines de milliers de publications ont été programmés avec BoostYourMoment et plusieurs millions d’interactions ont été automatisés tel que du follow et du like de publications en auto. > PHP | MySQL | HTML | CSS | Javascript

GetImmo est une plateforme regroupant des biens immobiliers sélectionnés et mis en avant par des courtiers en immobilier. L'objectif de ce développement était de concevoir de A à Z avec le client une plateforme de listing de biens immobiliers, facile d'utilisation par ses utilisateurs. Ils pourront retrouver tous les biens sur une Google Map, accéder à la fiche détaillée et voir les informations nécessaires dans le but de faire un bon placement immobilier. Développement de deux plateformes distinctes : la partie investisseurs et la partie administrateur. L'investisseur va retrouver tous les biens listés sur la plateforme, les voir sur une Map, les consulter en détail, les mettre dans des listes de favoris et exporter toutes les informations de ce bien au format PDF ou CSV. Il peut également écrire des commentaires sous chacun des biens et échanger avec la communauté. La partie administrateur permet de créer, gérer et lister tous les biens avec leurs informations respectives, voir tous les membres de la plateforme et leur activité, et gérer la plateforme de manière simple. La stack utilisée est React pour le front-end, Node.js pour le back-end, et MongoDB pour la base de données noSQL. Une centaine de personnes / investisseurs ont accédé à la plateforme. > React JS | Node JS | MongoDB | RabbitMQ

> PHP | Selenium IDE | Java

> React JS | Node JS | MongoDB | RabbitMQ