Quentin Le Port

– Conception et implémentation d'une stratégie d'automatisation de l'onboarding utilisateur visant à renforcer l'engagement et à stimuler la génération de leads. Mise en place d'une architecture event-driven garantissant une synchronisation fluide et scalable entre les différents produits du groupe. – Implémentation d'une API publique#: développement d'une API permettant la synchronisation automatique des référentiels utilisateurs clients avec le système de gestion des droits d'accès de Piano Analytics. – Refonte de microservices legacy#: reprise en main du périmètre, amélioration de la maintenabilité et réduction de la complexité inter-domaines accélérant ainsi le delivery sur des fonctionnalités produit majeures. – Référent technique : mentorat sur la stack accès/permissions, favorisant la montée en compétence collective.

– Lead technique#: pilotage du développement backend, intégration de modèles de deep learning et livraison d'une application d'analyse pour des essais techniques de moteurs d'avions. – Formateur en IA – Ynov Campus#: conception et enseignement d'un module de 82#heures sur l'industrialisation du Machine Learning et du Deep Learning dans des environnements cloud. – Enseignement niveau master 1 et master 2 en machine learning – Développeur C##: développement d'une application de calibration de sondes et d'instruments de mesure sur des lignes de production industrielles.

– Conception et déploiement de callbots s'appuyant sur des insights issus de l'analyse automatisée de conversations téléphoniques inscrites dans le cadre d'une démarche d'amélioration continue des centres de support. – Développement d'outils de fouille de données textuelles par NLP et machine learning non supervisé pour l'extraction automatique d'informations stratégiques.

– Mise en œuvre de techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour extraire des insights pertinents à partir de données citoyennes. – Accompagnement de l'entreprise dans la définition d'une stratégie de valorisation de la donnée: mise en place de processus d'automatisation des rapports destinés aux parties prenantes et l'optimisation de la prise de décision fondée sur les données. – Recherche en Natural Language Processing: Classification automatique supervisée, apprentissage par transfert, appariements sémantiques

– Mise en place de chaîne de traitements pour l'analyse automatique de contributions soumises au groupe de citoyens travaillant pour l'établissement de la Convention citoyenne pour le Climat.

– Stage terrain d'acquisition et de traitement de données géographiques, comprenant notamment une étude de détection automatique, par télédétection, des parcelles plantées. – Projet final - Calcul optimisé d'un itinéraire 3D pour les pompiers de Monaco et Dignes les bains – Mise en place d'un système de calcul d'itinéraire spécialisé pour les pompiers dans un environnement 3D (ArcGIS Pro) intégrant la modélisation dans l'espace de plusieurs Etablissement recevant du public (ERP) et de leur environnement proche.