Quentin Michal

Machine learning product development based on research for e-commerce Project prospection to maximize ML research internal business impact Agile project management with regular clients' demonstrations, and vulgarization for clear communication A few projects Product recommender system using internal embeddings and LLM (Clustering / RAG + ChatGPT, llama) Automated item catalog data ingestion and quality improvement through ML models extracting structured attributes from unstructured text and images (Cross-attention + Multiheads model / LLM + Langchain) Matching product images to caption (item variant) for an intuitive user navigation (CLIP based models) Real time item data extraction for C2C UX pipeline, with lightweight and optimized models (Huggingface) Machine Learning Engineer CI/CD developments for the deployment of our services on various clusters (Kubernetes / Google Cloud Platform) Optimization of production models for near real time usage and increased throughput (Benchmarks / ML Compilation) Creation of APIs to ensure usability of our tools by the partners, along with demonstration frontends (FastAPI) Automated retraining pipelines for production models, triggered by data drift and user feedback Database of over 20M items weekly processed, with new and fresh attributes visible on the Japanese website Real time data prediction (<20ms) for the website’s end users features

Poste de débriefing de mission : Conception et pilotage des activités de développement du produit. Définition des besoins clients : dialogue avec des pilotes instructeurs. Lancement de produit à l’occasion d’un salon de simulation (I/ITSEC 2018). Etudes et recherche en facteurs humains pour la modélisation de la charge de travail : Responsable de l’environnement d’expérimentation (Simulateur haute fidélité / Capteurs) Développement de solutions d’eye tracking et de calibration de tracker de position. Rédaction de protocoles d’expérimentation (CleanSky 2, IKKY, ACROSS) Valorisation des travaux de l’entreprise : Présence sur de multiples salons aéronautiques (USA, Allemagne, France) Consultant technique pour des missions commerciales

Cours pour l’UE 3.10 : « Motor supplementation and human-machine interface » Sujets : Les technologies de la simulation / Modélisation du système vestibulaire pour tromper la perception / Protocole d’expérimentation pour la modélisation de la charge mentale

Projet ACROSS (Advanced cockpit for reduction of stress and workload) Participation au design du protocole d'expérimentation pour le développement d'indicateurs physiologiques

Service métrologie Développement d'un processus d'optimisation des périodicités d'étalonnage des instruments de contrôle