Quentin Vigné

🔷 Développement et maintenance de flux ETL Talend pour l’alimentation des bases décisionnelles 🔷 Mise en œuvre de SCD (Slowly Changing Dimensions) afin d’assurer l’historisation fiable des données 🔷 Planification, orchestration et supervision de plus de 200 flux traitant plusieurs millions de lignes 🔷 Développement de pipelines intégrant des sources multiples (Oracle, Azure, fichiers plats, APIs, etc.) 🔷 Développement de flux inter-applicatifs entre APIs internes et outils métiers (CRM, e-commerce, etc.) 🔷 Interaction avec les équipes métiers pour priorisation des évolutions et sécurisation des données livrées 🔷 Coordination des mises en production et gestion du planning des flux critiques 🔷 Traitement et analyse des logs Talend pour le suivi opérationnel et le diagnostic des incidents 🔷 Gestion des rejets (identification, qualification, correction et fiabilisation des données sources) 🔷 Mise en place de mécanismes d’alerte automatisés en cas d’erreurs, de rejets ou d’anomalies de volumétrie 🔷 Optimisation des performances des pipelines (parallélisation, ELT, tuning SQL, optimisation I/O) avec réduction significative des temps de traitement 🔷 Amélioration continue de la qualité des données et de la fiabilité des intégrations 🔷 Intégration de nouvelles fonctionnalités via veille technologique (Talend v8+) 🔷 Rédaction de documentations techniques détaillées et procédures d’exploitation (Confluence) 🔷 Gestion des incidents, anomalies et demandes d’évolution via outils de ticketing 🔷 Développement de tableaux de bord (Power BI) pour le pilotage des flux, des performances et de la qualité des données

🔷 Analyse et cadrage des besoins décisionnels en collaboration avec les équipes métiers et IT 🔷 Animation d’ateliers de recueil des besoins, priorisation et restitution aux parties prenantes 🔷 Conception et modélisation de Data Warehouses et Data Marts (modélisation dimensionnelle) 🔷 Développement de flux d’intégration de données sous Talend pour l’alimentation des environnements BI 🔷 Industrialisation des pipelines data (planification, supervision, gestion des erreurs et rejets) 🔷 Administration et exploitation de l’écosystème Talend (TAC / TMC) 🔷 Mise en place de processus CI/CD et déploiements multi-environnements via Azure DevOps 🔷 Garantie de la qualité, de la traçabilité et de la fiabilité des données (data quality & monitoring) 🔷 Conception de modèles sémantiques Power BI optimisés pour le Self Service BI 🔷 Développement de tableaux de bord interactifs pour le pilotage opérationnel et stratégique 🔷 Création de mesures avancées en DAX et transformations via Power Query 🔷 Analyse exploratoire de données et production d’indicateurs métier à forte valeur ajoutée 🔷 Structuration des bonnes pratiques BI (modélisation, performance, gouvernance, standards) 🔷 Participation à la rationalisation et migration de reportings vers des solutions modernes (Power BI) 🔷 Coordination de projets data entre équipes métiers, BI et techniques (rôle de référent / tech lead) 🔷 Support aux utilisateurs, accompagnement à l’adoption et formation des équipes clientes 🔷 Réalisation de POC data et BI sur des cas d’usage analytiques complexes 🔷 Documentation technique et fonctionnelle des architectures, flux et modèles de données 🔷 Veille technologique sur les outils data, BI et intégration

🔹 Analyse de jeux de données ouvertes et internes liés à la mobilité 🔹 Création de reportings dynamiques sur l’usage du covoiturage ferroviaire 🔹 Développement et automatisation de modèles de prédiction 🔹 Calage statistique de modèles prédictifs sur le taux de remplissage des trains 🔹 Visualisation et restitution des résultats auprès des équipes métier Outils utilisés : Python (Pandas, Scikit-learn), Databricks, Power BI