Othon Olivier

– Conception et mise en œuvre des processus et procédures du BI Competency Center pour une bonne gouvernance dans la pratique de BI et de reporting – Concevoir et suggérer des initiatives de gouvernance BI, en assurant l'alignement entre le BICC et les métiers pour une collaboration efficace. – Analyse des problèmes de qualité des données, des causes et mise en œuvre de contrôles de la qualité des données en automatisant les contrôles de qualité, la documentation des sources et le lignage des données – Évaluation et documentation des domaines et propriétaires de données, des experts en la matière et élaboration d'une matrice RACI – Conception et mise en œuvre de tableaux de bord de BI de surveillance pour gérer et contrôler la qualité des données, les performances – Assurance qualité des et mise à jour les tableaux de bord existants

– Assurer la qualité des rapports et tableaux de bord SAP BO migrés de la version 4.2 à la version 4.3. – Analyser les rapports existants et établir les correspondances entre métadonnées de l'environnement source vers l'environnement cible – Analyser et documenter les causes profondes des bugs et erreurs de migration constatées pendant le processus de migration – Trouver des solutions aux erreurs rencontrées – Construire de nouveaux tableaux de bord et les rapports – Coaching de collègues moins expérimentés

– Construction des tables de correspondance des métadonnées sources vers les métadonnées de destination – Mettre à jour corrective des projets SAS EG existants et mapping adéquat vers le nouvel environnement – Convertir chaque projet ou programme SAS Base (EG) en un job SAS DI et migration en Cloud – Effectuer des tests de régression et apporter les corrections nécessaires le cas échéant.

Analyse et clarification des besoins métiers – Conception du modèle de données à mettre à jour ou à créer et documentation – Tests et validation avec le métier – Implémentation du modèle et validation, puis déploiement

– Collecte des besoins métiers à partir de l'analyse métier – Évaluer les artéfacts de Reporting existants afin de mieux comprendre les besoins métiers. – Évaluer et identifier les sources de données pertinentes – Concevoir la solution la plus pertinente sur base d'un storytelling et validation avec le métier – Exécution de l'analyse et reporting – Validation finale et déploiement de la solution

Analyse et clarification des besoins métiers – Conception du modèle de données à mettre à jour ou à créer et documentation – Tests et validation avec le métier – Implémentation du modèle et validation, puis déploiement

– Gestion de la disponibilité et de la planification des membres de l'équipe – Gestion des réunions avec mon équipe et avec le métier – Recueil et catégorisations des besoins métiers avec le responsable métier et l'analyste métier – Gestion des validations de livrables avec le Chef de projet et le responsable métier – Évaluation des coûts implémentation – Définition de la feuille de route pour produire des livrables