Rabeb Mlaieh

- Développer un analyseur automatique de documents utilisant des techniques de computer vision et de reconnaissance optique de caractères (OCR). - Automatiser la tâche de saisie des données personnelles des clients à partir de divers documents tels que : les cartes d'identité, les permis, les cartes grises et les passeports - Utiliser des algorithmes de computer vision et de traitement d'image pour extraire les informations pertinentes des documents de manière précise et efficace. - Employer des modèles de transformation (Transformers) pour la traduction et la normalisation des informations. - Déployer le système dans une application pratique permettant aux agences d'automatiser leurs processus de saisie de données, réduisant ainsi le temps nécessaire et minimisant les erreurs humaines.

* Mise en place d'un tableau de bord pour visualiser en temps réel les résultats des campagnes marketing. * Intégration de fonctionnalités de profiling pour analyser le comportement des clients et des prospects. * Implémentation de modèles prédictifs pour anticiper les performances des futures campagnes marketing. * Déploiement du projet sur une application web avec Flask.

* Réalisation d’un tableau de bord qui assure le contrôle des performancesde l’équipe Back Office * Réalisation d’un tableau de bord permettantde contrôler les revendeurs en partenariat avec BEE Tunisie * Implémentation d’une modélisation prédictive des mesures spécifiques.

* Etude Analytique sur les factures clients. * Profiling des clients. * Réalisation d’un tableau de bord permettant l’exploitation des données afin de prendre les bonnes décisions.