Rachid BAROUDI

Skills: .NET - Python - GenAI - Clean Architecture - DDD - Data - SQL - NoSQL - React - Agile Methodologies · Leadership Development

Contexte : Modernisation du SI de paiement avec une solution de fidélisation, encaissement, portails web et IA conversationnelle, dans un environnement Cloud / Data / Web / Mobile à forte volumétrie. Pilotage technique global Build et Run, de l’architecture à l’implémentation, test et gestion de bugs, sur des projets critiques. • Pilotage (Build & Run) de la solution de fidélisation (moteur de bonus instantané, Portail Web, Mobile). • Rédaction des documents techniques et fonctionnels, incluant les documents d’architecture (HLD/LLD, DAT), diagrammes de flux, documentation d’intégration et gouvernance Cloud. • Réalisé une économie de 3 M€ sur 5 ans en décommissionnant un service monétaire EME externalisé et en internalisant avec succès son développement. • Contribuer à l'animation de cellule de Tech Lead et la gouvernance d'architecture (security by design). • Management et encadrement d’équipes techniques : experts internes et de prestataires externes. • Estimation des coûts Cloud et participer aux choix techniques et à l’élaboration de la roadmap technique. • Mise en œuvre de la gouvernance Cloud & sécurité (RBAC, Key Vault, AD B2C, Private Link). • Gestion des flux de paiement complexes et l’intégration des paiements hybrids. • Conception et développement d’une architecture Cloud Microservices (Azure, .NET et C#, Python, gRPC, CQRS, SOLID, DDD, TDD, Clean Code, Azure Container, ACA, AKS, Docker, API REST, CosmosDB). • Développement de consentement avec versioning (RGPD), CIAM (Azure AD B2C, MFA, OTP). • Mettre en place architecture Event-Driven sur Azure (Event Grid, Service Bus, Functions, App Gateway). • IaC (Terraform, Bicep), Pipelines CI/CD (Azure DevOps, YAML, SonarQube, OpenTelemetry, App Insights) et delivery (Code Review, PR, Gestion de bugs et tickets, etc.). • Développement des flux Data sur Azure (Databricks, ADF, Spark, Python, Data Lake / Data Storage Gen2). • Conception et intégration de solutions d’IA incluant un assistant conversationnel métier intégré au back-office et le développement d’un Store Locator intelligent basé sur une recherche géolocalisée en langage naturel (GenAI, RAG, agents IA, Azure AI Search, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, LLM). • Réduction des coûts cloud de 20% via FinOps et optimisation de l’usage Azure. • Bonnes pratiques Agile SCRUM, SAFe et management d’équipes internes et externes (cloud, data, Dev) • Mentorat, Software Craftsmanship, Pair Programming, Clean Code et animation de la veille technologique 🧰 ▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸ Environnement technique : Architecture & Cloud : Architecture Microservices, Architecture hexagonale, architecture d’authentification, UML, BPMN, landing zones, Hub and spoke, Azure AI Foundry, OpenAI, AI Search, RBAC, IAM, CQRS, DDD, TDD, Azure VMs, Azure, Private Link, Service Endpoints, DNS privée, ACA, , Azure Logic Apps, Azure Data Factory, Azure Function, Databricks, Event Hubs, Event Grid, Service Bus, Kafka, Storage Accounts, Key Vault, AD B2C, Key Vault, DNS privé, VNet, App Gateway. Data/AI : Modélisation Data, SQL, NoSQL, Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, ETL, Databricks, Data Factory, Python, PySpark, Scala, CosmosDB, SQLServer, Azure Database, GenAI, RAG, LLM, LangChain, FastAPI, Data Lakes, Datawarehouse, Entity Framework Core, Power BI. Développement : .NET 9/8/6, C#, Semantic Kernel, Python, gRPC, REST, ASP.NET, Blazor, Angular, React. DevOps/Sécu : IaC (Terraform, Biceps, PowerShell, CLI), CI/CD, Azure DevOps, SonarQube, AppInsights, Azure Monitor, Grafana, FinOps, OAuth2/OpenID, SCRUM, SAFe.

Après l'acquisition de la société PRESS INDEX par la société KANTAR MEDIA, filiale de WPP, ces deux dernières unissent leurs expertises afin de développer une veille et une analyse de l'information uniques en Europe. Dans le cadre de cette fusion : - Aide à la préparation des comités de pilotage du projet d'intégration d’entités européennes et migration des systèmes de production et optimisation de l'existant. - Analyse, conception et développement des passerelles entre deux plateformes. - Conception et développement d’une application de la reconnaissance vocale. - Conception et intégration de flux médias sociaux dans la plateforme du crawling. - Evolution et optimisation des architectures logicielles existantes en DotNet. - Rédiger / challenger les spécifications techniques / La gestion des versions (Git, TFS). - Accompagner le changement et assurer le transfert de compétences. ▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸ 🧰Technologies : SQL-Server 2008 (DTS/SSIS), Logiciel de gestion de projet WRIKE, C# Visual Studio Ultimate .NET 2010/ Framework 4, ADO.NET Entity Framework 4.1, LINQ, PL/SQL, T-SQL, NHibernate, UML (Visual Studio Ultimate, Enterprise Architect UML), Design Pattern, système MultiAgent, système Message Queuing (MSMQ), XML, WPF/ XAML, Citrix XenServer, Team Foundation Server/ TortoiseSVN, reconnaissance vocale.

Conception et développement d'applications innovantes de multimédias chez PRESSINDEX (leader technologique de la veille pluri-médias). - Réalisation des prototypes -Proof of Concepts pour étayer la faisabilité technique. - Développement d’une architecture technique d’une plateforme de Crawling et d’indexation de documents multimédias et spécifications techniques et développement du Back Office. - Développement des composants génériques en DotNet/Design pattern pour construire des solutions innovantes (technologies d’OCR). Réalisation des tests et déploiement. - Conception et développement d’une nouvelle application de reporting en DevExpress. - Conception et intégration de flux médias sociaux dans la plateforme du crawling. ▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸ 🧰 Technologies: SQL-Server 2008 (DTS/SSIS), WRIKE, TFS, Multithreading, Message Queuing (MSMQ), CRAWLING (HTML, FTP, SFTP, HTTP), C# Visual Studio .NET 2010/ Framework 4, Entity Framework, LINQ, PL/SQL, T-SQL, Data Warehouse, UML (Enterprise Architect UML), Design Pattern, XML, WPF/ XAML, WCF, ASP MVC (Razor C#, JavaScript, DevExpress), OCR, Citrix XenServer, reconnaissance vocale.

Ingénieur de Recherche et Développement (Direction R&D), en C# Visual Studio .NET, d'un logiciel d'analyse, d'indexation et de segmentation des documents audiovisuels. Dans le cadre d’un projet européen (QUAERO) d’innovation industrielle sur les technologies d’analyse automatique et de classification des documents multimédias et multilingues: - Spécifications techniques et fonctionnelles, conception et développement des modules fonctionnels et des composants génériques en DotNet/Design pattern; Tests et recette. - Développement d’interfaces IHM WinForms en utilisant la technologie WPF/ XAML. - Conception et développement de modèles de description des documents audiovisuels. ▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸ 🧰Technologies : C# Visual Studio .NET 2008/Framework 3.5, UML, WPF/XAML, WinForms, SVN/CVS, SQL-Server, Design Pattern, XML, XSL, analyse d'image, fusion multimédia, indexation de segmentation de documents audiovisuels, reconnaissance vocale, métalangage de description (FDL), Feria2, détection de visage, Génie logiciel.

Proposition et réalisation d’une nouvelle approche l’Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) pour la tolérance aux fautes des systèmes distribués, basée sur le modèle multi-agent et la réplication simultanée des composants à base de la classification floue (Arbre de décision flou). Développement en Java sous Linux (Equipe de 3 personnes). ▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸ 🧰Technologies : L’utilisation de l’Intelligence Artificielle (IA), IA Distribuée, Système MultiAgent, la logique floue, arbre de décision, décision multicritère, Linux, UML, JAVA, RMI, Eclipse 3.2, programmation multithreads, XML, DOM, JAXP, SERVLET.

Conception et développement, en C# Visual Studio .NET, d’un système décisionnel de voyage en utilisant des méthodes de DATAMINING. - Analyse des besoins et conception en UML, l’extraction de connaissances par ETL. - Conception de Data WAREHOUSE et les analyses multidimensionnelles (OLAP, ROLAP). - Optimisation des requêtes, indexation (multidimensionnelle, bitmap..) et matérialisation des vues, développement en C# et réalisation des opérations de cubes en SQL/OLAP. - L’utilisation de nouvelles méthodes d'induction et d'apprentissage d'objets symbolique du logiciel SODAS (est un projet d’EUROSTAT INRIA). ▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸ 🧰Technologies: C# Visual Studio .NET, UML, Merise, ETL, SQL Server, Data Warehouse, Cube OLAP, ROLAP, WEKA, SODAS.

Publication et développement d’une nouvelle approche d’augmentation des capacités algébriques du langage XQuery par un nouvel opérateur, exécutant une fonction en Java, sur une architecture de médiation. - Étude des bases de données XML natives, et des langages de requêtes pour les données semi-structurées : XPath, XQuery. - Étude des bases fédérées, de l’architecture de Médiation et des métadonnées XML. - Proposition d’extension algébrique du langage XQUERY par un nouvel opérateur nommé CEXT. - Conception UML et développement d’un nouveau logiciel (réalisation d’un analyseur syntaxique, et une interface AWT/Swing). ▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸▸ 🧰Technologies : XQUERY, Oracle V8, UML, JAVA, AWT/Swing, JBUILDER9, JUNIT, JSP, XML, DTD, DOM, SAX, XPATH, la réalisation de batch.