Rachid Dadi

Lors de mon stage (PFE) chez Crédit du Maroc (CDM) à Casablanca, j’ai travaillé en tant que Data Engineer et Data Analyst sur la mise en place d’un moteur de Data Quality. J’ai développé des traitements distribués avec PySpark afin d’automatiser le contrôle, la transformation et la validation de grandes volumétries de données. J’ai également conçu et implémenté des pipelines de transformation de données permettant d’assurer la fiabilité et la cohérence des flux de données utilisés en production. Dans ce cadre, j’ai calculé et suivi différents KPI de Data Quality afin d’évaluer la complétude, la validité et la cohérence des données. Par ailleurs, j’ai créé des dashboards interactifs sous Power BI pour visualiser les indicateurs de qualité et faciliter le suivi par les équipes métier et techniques. Enfin, j’ai mené une étude sur l’impact de la Data Quality sur les performances des modèles de Machine Learning appliqués à la classification et à la segmentation client, en utilisant notamment Random Forest, XGBoost et la régression logistique, afin d’évaluer la sensibilité des modèles à la qualité des données.

Lors de mon stage au sein de FINEA Groupe CDG à Casablanca, j’ai travaillé en tant que Data Scientist et Data Analyst sur des données financières. J’ai participé au nettoyage et au prétraitement des données, incluant la gestion des valeurs manquantes, l’encodage des variables et la normalisation afin de les rendre exploitables pour les modèles de Machine Learning. J’ai également réalisé du feature engineering pour améliorer la qualité des variables explicatives et optimiser les performances des modèles prédictifs. Dans ce cadre, j’ai développé des modèles de classification et de régression en utilisant principalement XGBoost ainsi que d’autres algorithmes de Machine Learning avec scikit-learn. En parallèle, j’ai effectué une analyse exploratoire des données afin d’identifier les tendances, les corrélations et les anomalies présentes dans les données financières. J’ai évalué les performances des modèles à l’aide de différentes métriques et procédé à l’optimisation des hyperparamètres pour améliorer la précision des résultats. Enfin, j’ai conçu des tableaux de bord interactifs sous Power BI permettant de visualiser les indicateurs clés et de faciliter la prise de décision.

Lors de mon stage chez E-AFRICA à Rabat, j’ai travaillé en tant que Data Engineer et Web3 Developer sur un projet basé sur la blockchain. J’ai participé au développement d’une application blockchain en utilisant Hyperledger Fabric, en mettant en place une architecture permettant la gestion sécurisée et distribuée des transactions. J’ai également conçu et développé des smart contracts en Java afin d’automatiser et de sécuriser les échanges de données et les transactions sur le réseau blockchain. En parallèle, j’ai travaillé sur l’extraction, la structuration et la préparation des données issues de la blockchain dans le but de les rendre exploitables pour l’analyse. Enfin, j’ai contribué au développement d’une interface web basée sur Spring Boot et React permettant la visualisation des données blockchain et le suivi des transactions à travers des tableaux de bord interactifs.