Radouane ARIF

Évolution de la plateforme data sur Snowflake et dbt Cloud, de l’ingestion des sources jusqu’aux tableaux de bord Tableau Cloud utilisés par les équipes métier. – Ingestion via Fivetran et Azure Blob Storage ; modélisation dbt Cloud sur Snowflake en couches staging, intermediate, marts et exposures. – Tests dbt génériques et singuliers, snapshots SCD, documentation et lineage ; monitoring, qualité des données et résolution d’incidents. – Refonte du référentiel article : une ligne par article et attributs par marché, avec tests d’unicité, de relations et de valeurs acceptées. – Tableaux de bord Tableau Cloud et RLS par département, à partir d’une matrice d’accès Azure Blob Storage étendue dans dbt. – Chaînes finance jusqu’à Tableau : P&L par région depuis Workday Adaptive Planning via Fivetran et suivi budgétaire des commandes engagées. – Optimisation des coûts de calcul Snowflake par la revue des jobs dbt Cloud : fréquences, séquencement et sélection des modèles. – Agent Snowflake Cortex branché sur les marts dbt ; agents connectés à Snowflake, dbt, Fivetran et Tableau via MCP pour le diagnostic et l’analyse d’impact. Environnement : Snowflake, dbt Cloud, SQL, Fivetran, Azure Blob Storage, Tableau Cloud, GitLab, Cortex, MCP.

Datamart greenfield — Plateforme de traçabilité (juin 2023 à mai 2026) Conception et livraison d’un datamart créé de zéro sur Snowflake pour une plateforme de traçabilité critique. – Ingestion automatisée et continue depuis AWS S3 avec Snowpipes et Stages. – Capture des changements en quasi-temps réel avec Streams Snowflake. – Modélisation dimensionnelle en étoile d’un datamart multi-sources. – Pipelines ELT dbt Core : staging, modèles intermédiaires et marts ; environnements dev, staging et prod. – Snapshots SCD, tests dbt génériques et singuliers, documentation et lineage. – Orchestration des flux de bout en bout avec OpCon. Environnement : Snowflake, dbt Core, AWS S3, Git, Jira, OpCon. Migration des tableaux de bord Tableau — SQL Server vers Snowflake (décembre 2024 à juillet 2025) Bascule partielle des sources de données de Microsoft SQL Server vers Snowflake. – Audit et analyse des dépendances d’environ 60 tableaux de bord à migrer. – Reconfiguration des connexions et adaptation des calculs pour garantir la cohérence des données. – Validation des résultats, recette fonctionnelle, mise en production et support après migration. Environnement : Tableau Desktop / Server, Snowflake, Microsoft SQL Server.

Structuration de la chaîne de données analytique pour améliorer la prise de décision opérationnelle. Management d'une équipe de 2 Data Analysts. – Recueil des besoins métiers, rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, accompagnement des utilisateurs à l'exploitation des données – Extraction et intégration des données multi-sources (Salesforce, API, fichiers plats) via Talend DI et Big Data – Conception et livraison de pipelines de transformation avec Tableau Prep et Talend pour structurer, nettoyer et agréger les données à destination des couches analytiques – Mise en place de pipelines ETL Talend pour assurer une migration fluide et sécurisée des données vers Hadoop Hive – Conception et livraison de tableaux de bord Tableau pour le pilotage de la performanceopérationnelle – Création et orchestration des flux ETL via Talend, planification des traitements par crons sur serveurs Unix – Mise en place d'un référentiel de Data Quality : audit des données, règles de validation et contrôles de cohérence sur le SI et Salesforce – Déploiement d'un cadre de Data Gouvernance pour fiabiliser les données utilisées par les équipes métiers Env. technique : Talend DI/BD, Tableau Prep & Desktop, MySQL, PostgreSQL, Hadoop Hive, AWS

Développement d'une chaîne data end-to-end pour automatiser le suivi de la performance opérationnelle d'une équipe de techniciens en assistance technique. – Extraction et nettoyage des données depuis différentes sources via Talend DI – Conception et livraison de flux ETL Talend pour structurer et fiabiliser les données de performance – Automatisation des traitements via jobs Talend planifiés sur serveurs Unix (crons) — zéro intervention manuelle sur les flux récurrents – Livraison de reportings dynamiques sous Tableau pour le suivi des KPIs et la prise de décision managériale – Pilotage de la performance des équipes, animation des réunions de suivi et mise en place d'actions correctives – Présentation des résultats et recommandations aux instances Codir et Copil Env. technique : Talend DI, Tableau Prep & Desktop, MySQL, PostgreSQL

Mission chez HP CDG à Technopolis, Rabat. Monitoring et résolution d’incidents techniques, suivi des SLAs, formation des techniciens et élaboration de tableaux de bord de performance.

Développement d’une application pour la gestion des absences et retard du personnel : • Analyse du cahier des charges (UML). • Modélisation de la base de données (SQL Server 2008). • Réalisation de l’application Windows (C#).