Raed Kouki

- Conception et mise en place d’un pipeline d’intégration de données automatisé pour l’équipe MBSE (Model-Based Systems Engineering). - Extraction et traitement des données depuis plusieurs sources hétérogènes : Jira (API REST), MagicDraw (XMI/XML via Teamwork Cloud), Excel, Confluence. - Stockage et transformation des données dans le Datalake Renault (Google Cloud Platform) via BigQuery et Google Cloud Storage. - Orchestration des processus via Apache Airflow (Cloud Composer) et intégration dans les pipelines GitLab CI/CD. - Automatisation de la mise à jour des indicateurs MBSE et alimentation des tableaux de bord via TIBCO Spotfire.

Création d’une solution prédictive dédiée aux développeurs et chefs de projet GitHub. qui permet d’estimer automatiquement la durée de résolution d’une issue à partir de sa description, son titre et son langage. Les technologies employées pour ce projet sont les suivantes : - Apache Kafka pour le streaming des données issues de l’API GitHub - PySpark pour le nettoyage et le traitement des données - MongoDB et Azure Blob Storage pour le stockage - MLflow pour le suivi des modèles - Streamlit pour l’interface utilisateur - Docker pour le déploiement dans un environnement conteneurisé

-Participer aux évolutions du MES ( manufacturing executive system) Lactalis au sein d'une équipe projet dédiée, sur technologies Java, Angular -Participer à l'automatisation des tests sur framework projet -Assister le responsable de projet dans la mise en place d'automatisations et reportings

-Créer un système de correspondance pour trouver le meilleur candidat pour une offre d'emploi. -Utilisation du langage de programmation Python avec SpaCy comme framework principal pour le traitement automatique du langage naturel.

-Développement d'une application mobile de gestion des commandes de restauration -Conception et réalisation avec Spring Boot (backend) et Flutter (frontend) -Utilisation de MySQL comme système de gestion de base de données -Collaboration avec l'équipe de développement, les chefs de projet et les concepteurs pour assurer la qualité et la conformité de l'application.

-Création d'une application web destinée aux enseignants et étudiants de la FSEG. -Cette application offre un emploi du temps synchronisé. Elle propose un système de gestion des notes d'examens accessible aux deux parties. -De plus, elle comprend un système de gestion des absences permettant aux enseignants de signaler les absences des étudiants. Les technologies employées pour ce projet sont les suivantes : Angular, Spring Boot, et MySQL pour la partie développement web, garantissant une expérience fluide et responsive.