Ragheb BH

Conception, déploiement et évolution de l'infrastructure AWS des systèmes de facturation d'eau : Landing Zone de plus de 200 comptes, Kubernetes, serverless, sécurité et FinOps. - Landing Zone AWS multi-comptes (Control Tower, AFT, Transit Gateway) automatisée avec Terraform et CI/CD, pour plus de 200 comptes ; Security Hub déployé dans chaque compte à sa création ; remédiation automatique GuardDuty (quarantaine des fichiers malveillants dans S3) - Cluster EKS provisionné en Terraform (IAM, ACM, Helm) ; plateforme CI/CD Jenkins sur Kubernetes avec agents éphémères (un pod par job) - Migration d'applications legacy vers des architectures multi-AZ (EC2, ALB, RDS, S3, Lambda) avec Terraform et Ansible ; services de migration AWS (Discovery Service, MGN, DMS) - Plateforme serverless pour le calcul des coefficients d'actualisation des prix de l'eau : Angular, Python/FastAPI sur Lambda, API Gateway, Cognito, Aurora PostgreSQL, CloudFront - Sécurité : proxy Squid (EC2, NLB, ASG, DynamoDB), AWS WAF, journalisation rsyslog - Observabilité Dynatrace : tests synthétiques, RUM, SLO, Davis AI ; supervision CloudWatch - FinOps : 30 % de réduction des coûts AWS Stack : AWS, Terraform, Ansible, Kubernetes (EKS), Jenkins, Docker, Python, Dynatrace

Étude, prototypage et mise en œuvre d'architectures cloud-native et serverless sur AWS. - Architectures serverless (Lambda, API Gateway, DynamoDB) sécurisées avec Cognito, déployées avec Python AWS CDK - Chaînes CI/CD : Jenkins, Nexus, SonarQube et pipelines AWS (CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy) sur les environnements de test, dev et production - Cluster Kubernetes GKE à trois nœuds sur GCP provisionné avec Terraform, supervisé avec Datadog - Décomposition d'applications full-stack en microservices Docker - Gestion des accès et des comptes (IAM, AWS Organizations) et budgets d'alerte de coûts (AWS Budgets) Stack : AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, Cognito, CloudFront, IAM, Organizations, Budgets, CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy), GCP (GKE), Terraform, AWS CDK (Python), Docker, Kubernetes, Jenkins, Nexus, SonarQube, Datadog, Python

Animation d'ateliers et accompagnement d'étudiants sur les pratiques DevOps et les technologies cloud. - Conception et animation d'ateliers pratiques sur Docker, Kubernetes et Jenkins - Accompagnement de plus de 20 étudiants sur les bonnes pratiques DevOps et la mise en œuvre de CI/CD - Création d'exercices pratiques sur les workflows Git et l'administration système Linux - Enseignement de l'automatisation d'infrastructure et de l'orchestration de conteneurs Stack : Git, Kubernetes, Docker, Jenkins, Linux