Rahul CHANDER

Intervention en tant que consultant technique sur des problématiques d'industrialisation IA et d'optimisation de performance. J'accompagne mes clients sur la brique Inférence & Déploiement pour transformer leurs POCs en solutions stables. Mon Offre de Services: Packaging de modèles (Docker) et création d'APIs d'inférence (FastAPI). • Mise en place de pipelines de déploiement automatisés (CI/CD). • Transition du notebook de recherche vers un code de production structuré. Performance & Optimisation • Audit de code Python/C++ pour réduire les temps de calcul. • Optimisation des coûts d'infrastructure (AWS/GCP/GPU). Architecture Cloud: • Déploiement sur environnements Conteneurisés (Kubernetes/Cloud Run). • Infrastructure as Code (Terraform). Stack Technique: Python, C++, Docker, Kubernetes, AWS, GCP.

Pilotage de l’infrastructure technique et du cycle de vie des modèles LLM & Anti-fraude pour +20 clients grands comptes ou des administrations publiques. • Déploiement & Scale: Orchestration et mise en production de solutions LLM pour un portefeuille de 20 clients, garantissant la haute disponibilité et l'isolation des données sur des infrastructures Kubernetes. • MLOps & Cloud Souverain : Conception d'architectures de déploiement sur Outscale (3DS) et Scaleway, répondant aux exigences strictes de sécurité et de souveraineté des données pour l'analyse de documents sensibles. • Core Engineering Anti-Fraude: Entraînement et optimisation de modèles de Deep Learning (classification et détection d'anomalies) dédiés à la lutte anti-fraude sur titres d'identité. • Standardisation des Process: Industrialisation du cycle de développement via la mise en place de pipelines CI/CD complets et rédaction de la documentation technique de référence (Standard Operating Procedures) pour l'équipe engineering. • Monitoring & Observabilité: Implémentation de sondes de performance pour les modèles en production, assurant le suivi de la dérive (drift) et la fiabilité des prédictions en temps réel.

Supervision et accompagnement de 150+ développeurs sur des stacks système et bas-niveau. • QA & Audit de Code: Supervision technique et revues de code critiques pour une promotion de 150+ étudiants. Analyse approfondie de projets système complexes (Architecture Unix, C, C++, DevOps, Machine Learning) pour garantir la robustesse et l'optimisation des performances. • Gouvernance Logicielle: Garant de l’application des normes de programmation et des bonnes pratiques de développement. Mise en place et contrôle de workflows Git Flow rigoureux. • Mentorat Technique: Accompagnement des équipes dans la résolution de problématiques d'architecture logicielle et de gestion de la mémoire, développant leur autonomie sur des environnements de programmation bas-niveau. • Évaluation & Validation: Responsable de la validation technique des livrables, assurant un niveau d'exigence aligné sur les standards de l'industrie logicielle.

E-mma est une association a but non lucratif qui a pour objectif de promouvoir la diversité dans la tech. Elle organise des ateliers de sensibilisation au code informatique, des conférences ainsi que d'autres activités.

• Compréhension et développement de la chaine électronique de trading (déploiement, C++, low latency) • Etude de la chaîne de CI/CD du service Market Access. • Développement de la plateforme de CI/CD des services Market Access pour le trading Fixed Income, Forex & Commodities (FFC) et Equity Derivatives (EQD).