Ramzy Amirat

Développement et évolution d'AdVenture, ERP interne utilisé par l'ensemble des agences Adéquat en France, sur plusieurs modules fonctionnels: gestion documentaire des intérimaires, recrutement, gestion financière des contrats, paie et facturation électronique. – Développement de fonctionnalités métiers et d'interfaces utilisateur adaptées aux besoins, en lien direct avec les Business Analysts pour cadrer les besoins – Refonte visuelle et fonctionnelle du module Recrutement (Expression de besoin), incluant l'intégration d'un chatbot IA développé en interne pour faciliter la création des expressions de besoin et la recherche de candidats – Évolution du modèle de données avec Entity Framework, optimisation de requêtes et migrations de base de données – Revue de code via pull requests et échanges techniques réguliers avec l'équipe – Tests unitaires et d'intégration, démonstrations des fonctionnalités livrées aux Business Analysts, correction de bugs (fonctionnalités développées, existants, ou incidents urgents en production)

Développement et maintenance d'applications métiers pour le secteur hospitalier (portail patient ViaPatient et outil de gestion des dossiers patients MyHopBox) utilisé par des milliers de patients et de professionnels de santé, en méthodologie Agile. – Développement en autonomie de fonctionnalités full-stack sur ViaPatient et MyHopBox, en ASP.NET WebForms, ASP.NET MVC et Vue.js 3 (C#, JavaScript, jQuery, Telerik) – Refonte d'un écran Backoffice d'accès aux profils patients, jusque-là à l'abandon, redonnant à l'équipe Support un outil fonctionnel au quotidien – Évolution du modèle de données (schéma et requêtes) sur une architecture en couches existante (Code-Behind, BLL, DAL, LINQ to SQL) – Pair programming et échanges techniques réguliers avec l'équipe, revue de code via pull requests – Tests unitaires et d'intégration, démonstrations des fonctionnalités livrées aux Product Owners, correction de bugs (fonctionnalités développées, existants, ou incidents urgents en production)

Développement de l'IA mise en oeuvre au sein d'une application mobile destiné à la reconnaissance de divers objets : – Développement et entraînement de modèles de reconnaissance d'objets. – Évaluation et amélioration des performances de modèles (TensorFlow, Keras). – Collaboration avec des ingénieurs machine learning.

Development of intelligent features for an autonomous robot