Rania Lasfar

Ingénieure IA & Data | RPA, modélisation prédictive

Salaire / Taux journalier

Casablanca, Maroc

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

IAData ScienceMachine LearningDeep LearningLLMs / Large language modelsData AnalysisData VizualizationBig DataData MiningRequêtes SQLPythonC#Java.NET MAUINLP / Natural Language ProcessingMicrosoft Power PlatformPower BIPower AutomatePower AppsPostmanHadoopScrum

Langues

Arabe (Maternelle)Français (Courant)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Ingénieure IA en data science et automatisation (RPA). Conçoit et déploie des modèles prédictifs et des tableaux de bord décisionnels à fort impact dans des environnements métiers exigeants (banque, eau/industrie). Maîtrise de Python, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch et de la Power Platform, avec pratique de l'orchestration RPA sous Automation Anywhere. Habituée à recueillir les besoins, itérer rapidement et optimiser les processus pour améliorer la performance opérationnelle.

Liens

Expérience de travail

Développeuse de données Full Stack

Crédit du Maroc

janv. 2025 - Présent

1 an 10 mois

Casablanca, Maroc

– Modéliser les pannes GAB à partir d'historiques pour anticiper les incidents – Créer des tableaux de bord et des alertes pour la maintenance proactive – Développer des robots RPA avec Automation Anywhere pour automatiser les tâches – Concevoir des workflows optimisant les processus métiers – Animer des ateliers et réunions pour la collecte des besoins avec les équipes métier

Développeuse de Solutions Microsoft Power Platform

CBI

janv. 2024 - déc. 2024

1 an

Casablanca, Maroc

– Développer une application mobile multiplateforme avec .NET MAUI – Implémenter un module de scan de codes-barres – Concevoir des flux d'automatisation et le stockage des données via Power Automate – Intégrer et tester des API externes avec Postman – Construire des tableaux de bord dynamiques sous Power BI – Collaborer avec les équipes métiers pour définir et prioriser les besoins

Data Scientist

SRM

janv. 2023 - déc. 2023

1 an

Casablanca, Maroc

– Développer un modèle prédictif de la consommation journalière d'eau – Appliquer des techniques de machine learning pour optimiser la précision des prévisions – Exploiter des données réelles pour modéliser les besoins en eau – Adapter les solutions techniques aux contraintes du secteur de l'eau


Formation

HEM École d'Ingénieurs

Master, Intelligence artificielle et Data Science

Faculté des Sciences

Bac+1, Biologie

Groupe Scolaire Al Manara

Baccalauréat, Scientifique option française


Licences et certifications

AI for Business

Délivré le : –

Certifié par Columbia University

Essentials Automation Professional

Délivré le : –

Certifié par Automation Anywhere

Leadership Agile et Performance d'Équipe avec Scrum

Délivré le : –

Certifié par IBM

Data Science Professional Certificat

Délivré le : –

Certifié par IBM

IA Générative: Applications Concrètes pour l'Entreprise

Délivré le : –

Certifié par IBM

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