raoul nono

Cloud Data Engineer Senior | AWS

Salaire / Taux journalier

Cachan, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

PythonAWSSnowflakedbtMachine LearningGitPostgreSQLGitLabJenkinsTerraformMySQL

Langues

Français (Maternelle)Anglais

À propos

Introduction

Ingénieur Cloud Data avec double certification AWS et +4 ans d'expérience dans la conception d'architectures cloud évolutives. Expert en Python, Machine Learning et AWS avec un parcours diversifié allant de l'analyse de données à l'implémentation de solutions MLOps. Passionné par la création de solutions innovantes qui transforment les données en insights stratégiques pour optimiser les performances et réduire les coûts.

Liens

Expérience de travail

Cloud Data Engineer

Devoteam | AWS Partner

mai 2024 - Présent

2 ans 6 mois

92300 Levallois-Perret, France

Cloud Data Engineer

Data Reply FR

sept. 2023 - mai 2024

9 mois

Paris, France

Cloud Data Engineer | Data Scientist | MLOps Engineer

letsplay.cloud

févr. 2021 - août 2023

2 ans 7 mois

Stagiaire Cloud et DevOps

Akiros IT

juin 2020 - juil. 2020

2 mois

Paris, France

Pratique intense pour préparation au passage d’une certification AWS Réaliser les 10 Travaux pratiques en collaboration avec les formateurs : - Fondamentaux EC2 et d’infrastructure as code - Découverte du déploiement continu et mise en oeuvre d’une pipeline à base de services AWS - Architecture web 3-tier, principes et composants fondamentaux - Architecture résiliente et sécurisée - Architecture élastique - Principes de la containerisation et architectures micro-services - Architectures événementielles - Serverless - Identity and Access Management (IAM) - Troubleshoot Technologies : Aws, Terraform, Git, Docker, Cloud9

Bootcamp en Data Science & IA

The AI Institute

janv. 2020 - mars 2020

3 mois

7620 Paris, Danemark

Objectif : Pratique opérationnelle de la Data Science et IA au sein d'un Bootcamp intensif de 480 heures Missions : - Fondamentaux Mathématiques & Data Science pour l'IA Pratique d'outils Data Science (Python, R, AWS, SAS, SQL) - Théorie & Pratique des méthodes de Machine Learning et Deep Learning sur Python & Tensorflow - Applications au Traitement de l'Image et du Langage Naturel Projets IA: détection de fraude bancaire, segmentation utilisateurs, prédiction score match de football

Data scientist

Capgemini Sogeti

sept. 2018 - mars 2019

7 mois

7620 Paris, Danemark

Projet : Handi'light Objectif : permettre de visualiser les effets de la luminothérapie sur les personnes souffrant d’un traumatisme crânien. Missions : - Veille de l'état de l'art - R&D : Analyse de papier des recherches scientifiques - Ecriture du bilan de recherche et comparaison des résultats scientifiques obtenus - Comparaison et choix des algorithmes dans le cadre du projet Handi’light : SVM, Regression Ridge, Random Forest, LSTM - Extraction des données sur les courbes d'électroencéphalogrammes - Développement des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning en Python retenus - Test et Validation des différents algorithmes pour le projet Handi’light - Elaboration de POC

Développeur Big Data

EXTRA DRIVE

avr. 2017 - oct. 2017

7 mois

7620 Paris, Danemark

Projet : MapaDrive Objectif : Développé une application mobile entre la Mapa Assurance et Extradrive pour jeune conducteur et fournir des reportings big data pour leur suivis. Missions : - Agrégation de données et production d'indicateurs pour une application mobile de scoring - Développement de reportings big data via un extranet : scorefreinage, scorevirage, scoreécologique - Conception de la documentation et formation du personnel sur l’utilisation des dashboards, - Développement des FAQs de l’application mobile de scoring des conducteurs - Contribution aux rituels Scrum: Daily meeting, Sprint review, Rétrospective, Release planning

Développeur web

Cerealis

juil. 2016 - août 2016

2 mois

130 avenue de malakoff 75016 paris

Projet : CérealisTraites Objectif : Développé un outils web permettant au service financier de mieux gérer les contrats de meunier Missions : - Élaboration du cahier de charges - Conception fonctionnel de l'application - Développement de l'application - Formation du personnel à l'utilisation de l'application


Formation

Université de Technologie de Troyes

Mastère Spécialisé® Big Data : Analytics avancées pour la décision

2020 - 2021

1 an 1 mois

EFREI - Grande école du numérique

Engineer's degree

2016 - 2020

4 ans 1 mois

Manipal Institute of Technology

Computers sciences

2016 - 2016

1 mois

Université Paris-Est Marne-la-Vallée

Bachelor's degree

2015 - 2016

1 an 1 mois

EFREI - Grande école du numérique

Bachelor's of Engineering Science

2015 - 2016

1 an 1 mois

Prepa 3iL - Ecole d'ingénieur en informatique - Limoges

Preparatory Class

2013 - 2015

2 ans 1 mois

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