Rayan Dib

Laucked est un cabinet cyber français. On aide les PME et ETI à savoir ce qui est vraiment exposé sur leur surface d'attaque, avant qu'un incident arrive. Ce qu'on fait : diagnostic de surface (web, API, DNS), pentest expert et surveillance continue. Toutes les missions sont menées en interne par les fondateurs, sans sous-traitance. Les livrables sont orientés décision : résumé exécutif pour la direction et rapport technique avec preuves pour les équipes. Côté produit, j'ai conçu et codé l'outillage interne qui automatise la reconnaissance, structure les scans adversariaux (200 payloads, 5 niveaux d'intensité) et génère les rapports de conformité (OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, EU AI Act). Stack : Next.js, FastAPI, Redis/BullMQ, PostgreSQL, OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Hugging Face. laucked.com

• Conception technique d’un assistant conversationnel IA sur site pour un grand environnement industriel, avec pipeline RAG complet et recherche de connaissances d’entreprise. • Détection et masquage PII en temps réel via regex et SpaCy NER avant invocation LLM, pour réduire l’exposition des données sensibles. • Services FastAPI haute performance avec cache sémantique Redis, mémoire conversationnelle et génération de réponses sourcées. • Processus GLPI/ITSM intégrés avec routage intelligent de tickets via classification multi-label. • Déploiement Docker, orchestration Kubernetes et CI/CD GitHub Actions avec tests automatisés et supervision opérationnelle.

• Pipeline de computer vision YOLOv8 pour la détection d’anomalies sur équipements aéronautiques, mis en production avec 0,94 mAP@50 sur le jeu d’évaluation. • Optimisation edge par pruning structuré et quantification INT8 via TensorRT, avec réduction de la latence d’inférence sur GPU T4. •Processus MLOps avec DVC, entraînement et déploiement automatisés, supervision Prometheus/Grafana. •Documentation technique, guides d’exploitation de production et supports d’intégration pour le processus ML

• Contribution à la migration d’un monolithe legacy vers une architecture microservices avec Symfony 6, Docker Swarm et services API. • Moteur de recherche Elasticsearch avec synonymes, recherche à facettes et autocomplétion pour la découverte produit. • Pipelines GitLab CI/CD automatisés avec tests unitaires, contrôles SAST/DAST et Review Apps. • Renforcement des pratiques qualité de développement via revues de code et standards de livraison

• Completed “MLOps Zoomcamp” (DataTalks). • Contributed docs & issue fixes to Ultralytics/YOLOv8.