Rayane Younes

Stage Data, BI & IA

Salaire / Taux journalier

95700 Roissy-en-France, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

Data AnalysisPower BIPythonRequêtes SQLMachine LearningIAApache AirflowPostgreSQLSharePointCRMFormationRETLDataikuDatabricksGitNLP / Natural Language ProcessingLLMs / Large language models

Langues

Français (Maternelle)AnglaisEspagnol

À propos

Introduction

À propos de moi : Futur diplômé d'un Master Mathématiques appliqués - Mathematics and Computer Science (Université Gustave-Eiffel), je recherche un poste dans le secteur de la Data Analytics, Data Science ou BI. Expérience professionnelle : Pendant mon stage chez RTE (6 mois), j'ai accompagné des équipes métiers dans le cadrage et le déploiement de projets Data, BI et IA, de l'analyse du besoin jusqu'au dashboard en production. J'ai travaillé sur Power BI, Qlik Sense, Apache Superset, Python, Airflow et PostgreSQL dans un contexte industriel réel. Ma carrière professionnelle a été enrichie par des expériences diverses et stimulantes. J'ai eu l'opportunité de travailler dans le secteur de l'industrie, de la logistique et du commerce. Objectif : Je suis actuellement à la recherche d'une opportunité qui me permettra de contribuer activement à l'optimisation des processus au sein d'une entreprise, tout en continuant à me développer professionnellement dans un environnement dynamique et stimulant. Pourquoi me choisir : Ma capacité à travailler efficacement en équipe, ma rigueur dans l'analyse des problèmes et ma volonté d'apprendre et de m'adapter font de moi un candidat idéal. Je suis convaincu que mon expérience professionnelle diversifiée, associée à ma motivation et à ma rigueur, me permettra de contribuer de manière significative à vos projets et à la réussite de votre entreprise. Je suis ouvert aux opportunités et enthousiaste à l'idée de collaborer avec des professionnels passionnés et engagés.

Liens

Expérience de travail

Stage Data, BI & IA

RTE Réseau de Transport d'Electricité

avr. 2026 - Présent

7 mois

92800 Puteaux, France

Accompagnement des utilisateurs métiers dans le cadrage et le déploiement de projets Data, BI et IA au sein de la direction DSIT. • Cadrage de besoins métiers et orientation vers les solutions adaptées : Power BI, Qlik Sense, Superset, IA ou documentation utilisateur. • Prototypage et comparaison de dashboards BI ; analyse des forces, limites, coûts et usages selon le contexte métier. • POC de chaîne data et migration app : fichiers bruts → Python & Airflow → PostgreSQL → Power BI / Superset. • Structuration de supports SharePoint et tutoriels de montée en compétence Qlik Sense pour les utilisateurs.

Hôte d'accueil

UrbanSoccer

oct. 2025 - Présent

1 an 1 mois

77185 Lognes, France

Gestion des réservations via outils informatiques internes, gestion des stocks, arbitrage sportif et accueil des clients.

Employé Polyvalent – Gestion & Relation Client

Pharmacie de la Gare Roissy-en-Brie

juil. 2023 - oct. 2025

2 ans 4 mois

77680 Roissy-en-Brie, France

Accueil client, gestion informatisée des stocks et des commandes, mise en rayon dans un environnement à fort volume.

employé polyvalent

Carrefour

juin 2022 - oct. 2022

5 mois

Collégien, France

Mise en rayon, gestion des stocks, étiquetage, inventaire des stocks, gérer les commandes des stocks grâce au pôle informatique du magasin.

Manutentionnaire

Triangle Interim

juin 2021 - août 2021

3 mois

Bussy-Saint-Georges, France

tri, mise sous plis, saisie, flashage, comptage, rangement, déchargement.


Formation

Université Gustave Eiffel

master mathématiques application, Mathematical Statistics and Probability

2024 - 2026

2 ans

Université Gustave Eiffel

Licence, Mathematics and Computer Science

2020 - 2024

3 ans 11 mois

Résultat : 12

Formation pluridisciplinaire alliant des bases solides en mathématiques fondamentales (analyse, algèbre, probabilités, statistiques) à des compétences pratiques en informatique (algorithmique, programmation, bases de données). Cette formation m’a permis de développer une rigueur analytique, une bonne capacité de modélisation et des compétences en langages tels que Python, SQL, R et Java, avec une ouverture vers la science des données et le machine learning.

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