Reda Haidane

Contexte générale : Des organisations issues de secteurs variés souhaitent moderniser leur reporting, rationaliser leurs sources, intégrer l’IA dans leur pratique et renforcer l’autonomie de leurs équipes sur Power BI et plusieurs outils Microsoft 365. Les niveaux de maturité data et les contraintes métier diffèrent fortement selon les missions. Actions générales : • Analyse des processus existants et recueil des besoins auprès des utilisateurs et responsables métiers. • Conception de dispositifs de formation inter et intra-entreprise, adaptés aux données, aux usages et au niveau des participants. • Proposition et déploiement de solutions analytiques adaptées : modèles de données, KPIs, dashboards interactifs et datavisualisations. • Automatisation des processus de collecte, de transformation, de modélisation et de restitution des données. • Accompagnement sur les bonnes pratiques Power BI, SharePoint et Microsoft 365 : structuration des sources, gouvernance, qualité et maintenabilité. Actions spécifiques : client 1 : Accompagnement Power BI – MG Motor France Contexte du projet : Accompagnement des équipes marketing, commerciales et comptables de MG Motor France dans le développement et l’optimisation de leurs rapports Power BI. Enjeu : fiabiliser les tableaux de bord existants et renforcer l’autonomie des équipes dans leur exploitation et leur évolution. Actions réalisées • Traduction des besoins fonctionnels en procédures techniques Power BI. • Accompagnement sur la préparation, la modélisation et la restitution des données. • Assistance à la création et à l’optimisation des indicateurs de performance après-vente. • Débogage de tableaux de bord : erreurs sur colonnes dans Power Query, problèmes de filtres, relations entre tables et incohérences de restitution. • Conseil sur le choix des visualisations et l’organisation des pages de reporting. • Formalisation de bonnes pratiques permettant de faciliter la maintenance et l’évolution des rapports. client 2 : Automatisation du suivi des indus – Generali Contexte du projet : Accompagnement de l’équipe Trésorerie de Generali dans la conception d’un tableau de bord Power BI consacré au pilotage des indus. Données issues d’extractions JIRA réparties dans plusieurs fichiers Excel et nécessitant des traitements manuels récurrents. Enjeu : automatiser la consolidation, le nettoyage et l’analyse des données afin de fiabiliser le suivi des indus. Le but est de permettre aux équipes d’analyser les montants à récupérer selon leur ancienneté, leur état de traitement et le marché concerné. Actions réalisées • Analyse des extractions JIRA et identification des règles métier nécessaires au reporting. • Automatisation de l’importation et de la combinaison des nouvelles extractions déposées dans le dossier. • Création d’un processus de data cleaning dans Power Query : Sélection et renommage des colonnes, harmonisation des formats et types de données, traitement des valeurs nulles et des incohérences, suppression des données inutiles et gestions de futurs doublons, normalisation des libellés métier. • Structuration des données pour permettre l’analyse des indus : Par classe d’ancienneté, par année, par marché, notamment IARD et Conformité, également par état d’avancement : déclaré, relancé, confié à l’avocat ou récupéré. • Création de classes d’ancienneté afin d’identifier les indus récents et les créances les plus anciennes. • Construction d’un modèle de données adapté au pilotage des montants déclarés, récupérés et restant à recouvrer. • Développement de mesures DAX, notamment : Montant total des indus, taux de récupération par année, solde recalculé selon les mouvements et les montants récupérés. • Accompagnement des utilisateurs dans la compréhension des traitements Power Query et des règles de calcul DAX. Résultat : Automatisation de la consolidation de plusieurs extractions JIRA stockées dans un même dossier. Conception d’un dashboard maquette. Renforcement de l’autonomie des équipes dans l’actualisation et l’exploitation du tableau de bord. Environnement : Power BI, DAX, Power Query, Query M, SharePoint, Microsoft Fabric, Azure DF, Azure SQL, Excel, SQL, Python, R, Microsoft 365.

Conception et déploiement d’un module Power BI sur mesure pour accompagner la montée en compétences des apprenants : + de 20 cours structurés et progressifs (vidéos) 10 ateliers pratiques sur des cas concrets 1 projet d’entreprise simulé 1 évaluation finale pour valider les acquis Objectif : maîtriser chaque étape de la Business Intelligence au travers le logiciel Power BI— de la collecte des données jusqu’aux tableaux de bord exécutifs.

• Configuration et évolution de la base de données (client/prospect) • Recherche et sourcing de talents via bases de données et LinkedIn • Analyse avancée des données commerciales Outils: Power BI, Excel/Word, Notion, LinkedIn

Automatisation et mise à disposition des KPIs liés au management des risques lors de grands projets (dataviz) Mise en place & maintenance du Data Catalog COLAS PROJECTS (interviews utilisateurs, MCD, ETL, analyse multidimensionnel, dataViz) Développement de solutions pour la gestion des processus métiers Animation d'atelier hebdomadaire sur l'innovation data Outils & langages : Power Platform (Power BI, Power Apps), Dataverse, MindManager, DAX, Query M, SQL

• Coordination des besoins métiers, recueil des exigences et priorisation des demandes • Pilotage et suivi des prestations de l'équipe en charge des développements Azure Data Factory (planification, suivi d'avancement et validation des livrables) • Déploiement de plusieurs tableaux de bord PBI (utilisateurs finaux : DAF) • Contrôle de cohérences des données CRM & l'ERP (quittances, contrats) Outils: CRM Dynamics 365, Power BI, Azure DF, Azure DevOps, Excel/Word / langages : SQL, DAX

-> Gestion de projets - Etude du besoin/planification des tâches -> Data Mining - Classification des données liées à la finance verte -> Data Management - Modélisation d'un MCD/SR reliant les données -> Mapping des interfaces de l'application permettant l'interaction entre les données -> Construction de la base de données Market Data -> Développement du gestionnaire de fonds d'investissement en VBA -> Test et débogage de l'application avec l'aide du centre de recherche -> Maintenance évolutive et gestion des erreurs Processus de travail en mode Agile Développement sur l'espace personnel Mise en production sur le réseau de la CDC Outils et langages : MS Access, MS Excel, JMerise, GanttProject, Visual Basic for Applications, SQL

Analyse des besoins du client / Traduction de ces besoins en missions techniques Création de la base de données reliées au site du Département Multi-physique pour l'énergétique Rédaction du cahier des charges listant l’ensemble des tâches et des sous tâches à réaliser Mise en place de plusieurs fonctionnalités : -> formulaires d'ajout/modification/suppression de données -> fonctions de tri/filtrage de données -> fonctions d'exportation de données sous différents formats -> système d'administration