Reine ALIMA

Pilotage de l'initiative globale Data Quality du groupe Thales sur les périmètres OTD et S&OP pour 8 entités (LAS, DMS, SIX, AVS, TAS, UK, Allemagne, Pays-Bas) sur 6 fonctions (Industrie, Sales, Procurement, Finance, Engineering et Bids & Projects) • Recueil des règles de qualité via interviews métier, ateliers de cadrage et DataGalaxy - périmètres OTD, S&OP, Bids & Projects et Sales • Coordination du développement BI et structuration du dashboard groupe • Conception des spécifications techniques à destination de l'équipe de dev • Cartographie des règles entre entités Livrables clés : 11 règles déployées sur le dashboard groupe - extension du périmètre vers S&OP, Engineering et Bids & Projects

Pilotage de la migration du référentiel de produits (application A3PIM, catalogue B2B Grand Public) dans le cadre de la migration SAP ECC → SAP S/4 HANA (Programme Neo). Responsable du backlog fonctionnel, du cadrage, du mapping de données et de la conduite des recettes jusqu'en production. • Analyse des besoins métiers, définition du périmètre fonctionnel cible et gestion du backlog produit • Mapping de 300+ attributs industriels (Produit, BOM, données logistiques, classification) issus du référentiel IBM Infosphere, transitant via API SAP, API GCP et table pivot - réécriture de 200 règles de gestion pour sécuriser l'intégrité des données en migration • Monitoring des flux d'intégration API via Postman, ELK et HIP - tests d'intégration des attributs mappés entre IBM Infosphere, SAP S/4 HANA et GCP • Pilotage de 2 équipes de développement, conduite des recettes fonctionnelles (UAT) via ServiceNow Livrables clés : 20 000 produits remédiés et déployés en production - specs fonctionnelles complètes et fichiers de mapping d'interfaces

Responsable de la qualité et de la gouvernance du datalake P360 sur GCP, alimentant les équipes Finance, Supply Chain et Commerce. • Requêtage BigQuery pour vérification et arbitrage de la qualité des données avec le métier • Data lineage et suivi de la qualité des données dans Collibra - acculturation des équipes aux principes de gouvernance et documentation sur Confluence Création de tables GCP via GitHub et mise à jour des datasets (JSON) • Construction et remédiation de dashboards Power BI (DAX, M, Power Query ETL) • Interface avec les équipes Supply, Ventes et Finance pour la qualification des données et l'évolution des cas d'usage Livrables clés : 85% des tickets métiers résolus - 2 tables GCP créées via Git, Plusieurs datasets évolués, 2 dashboards Power BI construits et plusieurs remédiés

Déploiement de l'ERP Groupe Unit4 avec un projet pilote au Danemark • Modélisation des process métiers (Finance, Administration des ventes) • Rédaction des spécifications détaillées • Modélisation des processus métiers (BPMN, LucidChart) • Réalisation de tests de validation par phase Livrables clés: Spécifications détaillées rédigées pour le déploiement Unit4, Process métiers modélisés (Finance, ADV), Tests de validation réalisés par phase

Projet stratégique de déploiement d'un ERP (Planview) de gestion de portefeuilles projets sur toute la DSI SNCF Reseau • Recueil des cas d'usage métier et alignement outil • Structuration des données financières • Construction des KPIs et indicateurs de qualité des données • Construction de KPI Finances à destination de la direction Finances (Power BI) • Conduite du changement et formation utilisateurs Livrables clés : Données financières intégrées et mises en qualité sur l'année 2019, 2020 et 80% 2021, reportings mensuels et trimestriels construits pour management stratégique, modes opératoires et guides utilisateurs produits

Pilotage du portefeuille projets SI du département ECF (budget 6M€, 50 Projets, 9 applications) • Planification jalons projets via Clarity • Planification budgétaire et calendaire • Construction de plan de charges • Reporting stratégique hebdomadaire et mensuel en COPIL • Pilotage ressources via JIRA Livrables clés : Reporting hebdomadaire et COPIL mensuel mis en place pour un portefeuille de 50 sujets / 6M€ plan de charges structuré sur 9 applications

– Analyse et mise en qualité des données référentielles clients au sein de l'équipe Client Data Office, dans le cadre de l'alignement à la norme BCBS 239. – Conception et suivi de tableaux de bord sur la qualité des données référentielles – Redéfinition des données risques (LEI, Country of Asset Location) avec les experts métiers – Conduite du changement: formations et ateliers sur la nouvelle définition des données