Remi Cazelles

En tant que Data Scientist freelance, je donne aux entreprises les moyens de découvrir des informations et de stimuler la croissance grâce à des solutions basées sur les données. Je me spécialise dans l'utilisation de l'analyse avancée, de l'apprentissage automatique et de la modélisation statistique pour résoudre des problèmes complexes et optimiser la prise de décision. Du traitement des données à la modélisation prédictive et à la visualisation claire, je fournis des renseignements exploitables adaptés aux divers besoins des clients. Ouvert à de nouvelles collaborations.

Carbon Waters a perfectionné un procédé de production d'additifs de performance à base de graphène. Ces additifs améliorent les propriétés des matériaux traditionnels tout en introduisant de nouvelles fonctionnalités. Les matériaux avancés de Carbon Waters jouent un rôle crucial dans l'amélioration de l'efficacité énergétique, contribuent à la décarbonisation des transports et aident à remplacer les ressources de plus en plus rares. ★ Pilotage complet de projets de digitalisation industrielle, incluant la conception et le déploiement d’un logiciel de suivi de production, avec coordination étroite entre équipes techniques et opérationnelles. ★ Mise en production d’algorithmes de régression visant à optimiser la performance industrielle et la qualité des données. ★ Développement et du déploiement de microservices automatisant le traitement ETL des données analytiques, garantissant l’efficacité et la scalabilité des processus. ★ Déploiement d’un service de résumé automatique de réunions sur Azure. ★ Accompagnement des démarches de cybersécurité, audit et formation, renforçant la maturité digitale de l’entreprise. Compétences techniques et outils : Python, Pandas, Scikit-learn, Flask, FastAPI, SQL, Docker, GitHub Actions, Azure Cognitive Services, Jupyter, MLflow

Certifications et titre à finalité professionnelle: ★ Titre professionnel Développeur en Intelligence Artificielle (RNCP34757, France Compétences) ★ Certifications Microsoft Azure : AZ-900 (Fundamentals) & AI-900 (AI Fundamentals) ★ Formation aux méthodes agiles de gestion et amorçage de projet (RS2085, France Compétences) ★ Gestion de projet en mode SCRUM Master, notamment sur le projet Akigora, avec coordination d’équipe et gestion collaborative via GitHub. ★Classification multi-classes de séries temporelles avec entraînement et réglage des hyperparamètres sur Random Forest Regressor et Reservoir Computing. Maîtrise des outils Python : pandas, scikit-learn, seaborn, et la bibliothèque spécifique reservoir-computing. Maîtrise des outils Dev : Git, GitHub Actions, ML-Flow Maîtrise des outils BDD : SQL, Pydantic

8 projets Intelligence artificielle, 16 certifications Compétences acquises: ★ Collecter, pré-traiter, analyser des données et créer des variables pertinentes (feature engineering) pour l'entraînement d’un modèle. ★ Concevoir des modèles d'apprentissage automatique à partir de données structurées et de données non structurées (texte et images). ★ Gérer le cycle de vie et le déploiement en production d’un modèle (MLOps) ou d’une application dans des environnements classiques et Big Data. ★ Manager des projets d'intelligence artificielle et de data science complexes en intégrant les contraintes légales et les valeurs d’éthique. ★ Ingénieur ML - computer vision •Analyse de l’explicabilité des réseaux CNN dans des tâches de classification visuelle. •Application du transfert learning (VGG, Inception) pour améliorer la performance sur jeux de données spécifiques. •Optimisation (fine-tuning) des hyperparamètres pour des cas d’usage ciblés. •Étude des erreurs algorithmiques et mise en œuvre d’outils d’interprétabilité (SHAP, LIME) pour comprendre es biais et limites des modèles. Stack technique : Python, Keras, Keras-Tuner, Jupyter Notebook, SHAP, LIME https://github.com/RCaz33/ExplainableAI_XAI_DogBreedClassification

En tant que consultant junior en financement de l'innovation, j'ai assisté différentes équipes à l'élaboration de projets d'innovation collaboratifs du programme EU HEUROPE: ★ 2 projet Excellence (ERC Grants) ; ★ 2 projets Cluster 5 : Climate, Energy & Mobility ; ★ 1 projet Digital Europe : European Digital Innovation Hub (EDIH).

Formation FUN Mooc : "Python : des fondamentaux aux concepts avancés du langage" (A Legout, DR INRIA & T. Parmentelat IR Inria) avec attestation de réussite. https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/python-3-des-fondamentaux-aux-concepts-avances-du-langage/

Chef de projet R&D au sein de l'équipe Nano-Systèmes Analytiques (NSysA) de l'institut des Sciences Moléculaires de Bordeaux (ISM) Bourse: Obtention d'une bourse individuel de l'action Marie Curie financé par la commission européenne • Développement d'une interface électrochimique biocompatible • Étude du dégagement d'hydrogène électrochimique (Hydrogen Evolution Reaction, HER) • Mise en place d'une méthode analytique électrochimique basé sur le traitement de données échantillonnées à haute fréquence • Encadrement d'étudiant pour stage de fin d'étude • Mise en place d'une méthodologie pour la fabrication d'hydrogel fluorescent servant à la dépollution Production scientifique : 3 articles scientifiques en préparation, 1 présentation orale en conférence internationale (invité).

Gestion de projet R&D dans le département de bioingénierie médicale, laboratoire du Dr. Hadar Ben-Yoav. Financement individuel: Markus Fellowship of water-science • Procédés de micro-fabrication en salle blanche, • Photolithographie, • Scanning electrochemical microscopy (probe approach curve and scanning) • Modification électrochimique de micro-électrodes d’or polycristalines. Production scientifique : 2 articles scientifiques, 1 brevet, 3 présentations de poster, 1 présentation orale en conférence internationale.

Scientifique des matériaux expert accueilli par Prof. Itamar Willner Bourse : Financement Européens et Israéliens • Synthèse de nanoparticules de carbone fonctionalisables (CDot) • Catalyse hétérogène (oxydation du H2O2, dopamine, NADH) • Photo-électrochimie (oxydation de catéchols). • Qualification en microscopie électronique à balayage et en transmission (HRSEM, STEM). Production scientifique : 6 articles scientifiques, 2 présentations de poster

Formation post doctorale sous la supervision du Prof. Dr. H.c. Markus Antonietti Bourse : Fondation Max Planck • Synthèse de photo catalyseur à base de carbonitrure • Réduction électro-catalytique du NAD+ en NADH avec un complexe de rhodium. • Immobilisation d’enzyme pour transfert électronique direct (DET). Production scientifique : 2 articles scientifiques, 2 présentations de poster, 2 présentations orale en conférence internationales

Thèse de doctorat sous la supervision du Dr. Anne Galarneau (DR2, CNRS) Bourse : financement CNRS-région Languedoc Roussillon • Synthèse de matériaux à base de silice (nanoparticules, monolithes à porosité hiérarchique) • Production d’enzymes par procédés de biologie cellulaire • Etudes en enzymologie • Ingénierie de systèmes enzymatiques catalytiques. Production scientifique : 2 articles scientifique, 1 publication ISBN, 2 présentations orales en congrès internationaux.