Rémi GARCIA

Contexte : Mise en place d'un pipeline complet sur GCP pour l'analyse automatisée et la mise à disposition des données de vol Missions : - Automatisation de l'ingestion et traitement/partitionnement des données (Parquet/Hive) - Stockage optimisé et mise à disposition pour analyse via BigQuery (Table Externe + Vues SQL) - Orchestration du traitement avec Cloud Composer (Airflow) - Gestion de l'infrastructure Terraform (IaC) et CI/CD

Contexte : Création d’un ETL complet (retail) pour analyser les ventes, optimiser la performance et le comportement des clients.
 Missions : - Automatisation du traitement des données, transformation, orchestration - Data warehousing avec BigQuery - Contrôle qualité (Data Quality Checks) - Création d’un tableau de bord via Metabase

Contexte : Création d'un tutoriel détaillé expliquant la mise en place d'un pipeline ETL sur Google Cloud Platform (GCP) Missions : - Implémentation d'un pipeline avec Cloud Storage, BigQuery - Orchestration Apache Airflow (Python) - Conteneurisation Docker, déploiement Terraform - Documentation complète sur mon GitHub

Contexte : Développement et optimisation des pipelines de données Airbus, réduisant le temps de traitement de 60 % et améliorant la disponibilité des données pour 500+ utilisateurs. Missions : - Développement des pipelines de traitement de données - Mise en place et gestion complète des flux de données - Optimisation et automatisation des pipelines - Résolution des incidents utilisateurs

Contexte : Optimiser la gestion des incidents clients, réduisant le temps de traitement et améliorant le suivi. Utilisée par 5 employés. Missions : - Développement complet de l’application - Modélisation, gestion et optimisation de la base de données - Automatisation du suivi (gain de temps) - Documentation technique pour assurer la pérennité