remi prebot
AI Product Lead | Product builder | Coach produit
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Paris, France
Mobilité : Marseille, Londres, ...
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À propos
Introduction
Je prends une idée IA, ou un POC qui n'est jamais sorti de la démo, et j'en fais une feature en production que les gens utilisent vraiment. Ancien data scientist, j'ai gardé le réflexe de tout chiffrer : qui revient, si les réponses sont justes, combien de temps on fait gagner. Aujourd'hui, je joue un rôle prépondérant dans la création de trois assistants LLM utilisés par des magistrats et des juristes — un contexte réglementé, un public qui ne laisse rien passer (environ 1 000 utilisateurs).
Expérience de travail
AI Product Manager / Tech Coach
beta.gouv.frFreelance
févr. 2021 - Présent
5 ans 9 mois
Paris, France
• AI Product Manager - Assistants IA pour les juges et magistrats • 2024/2026 De la recherche utilisateur jusqu’à la production : 150 utilisateurs magistrats en septembre 2026, 75% des bêta-testeurs déclarent un gain de temps réel et 100% souhaitent poursuivre. Arbitrage des choix d’architecture nécessaires au passage à l’échelle (RAG souverain, sélection et benchmark des modèles Mistral). Définition du protocole d'évaluation qualité (exactitude, hallucinations, sourçage) • AI Product Manager - Assistant juridique RAG, droit du travail • 2024/2026 Déploiement auprès de 200 agents dans 30 départements. Démonstration par benchmark en conditions réelles d'une qualité de réponse supérieure à ChatGPT et Perplexity sur le corpus conventionnel. Sur un volume de 1M+ de demandes annuelles, cible de 20% de temps de recherche économisé. • Lead Product Manager – rdv-insertion.fr (SAAS B2G) • 2021 / 2023 PM du produit de son lancement jusqu’à 100k utilisateurs en 12 mois. Construction et management d'une équipe transverse de 10 personnes (ingénieurs, data analyst, UX designer, customer success).
Managing consultant - data science
Capgemini Invent
oct. 2017 - oct. 2020
3 ans 1 mois
Paris, France
Accompagnement de comités exécutifs dans la définition et l'exécution de leur stratégie data & IA, en traduisant des objectifs métier en feuilles de route IA opérationnelles. Airbus Defence & Space — Lancement et priorisation de 20+ produits IA déployés à l'échelle du Groupe : fiabilité des flottes, détection de non-conformités, maintenance prédictive et analyse d'imagerie satellite. Safran — Conception d'un nouveau modèle opérationnel permettant le passage à l'échelle des cas d'usage data science auprès de 100+ opérationnels. Société Générale — Mise en place d'une initiative big data Groupe portée par le comité exécutif : structuration du programme en 10 chantiers, direction du PMO, management de 3 consultants.
Data Scientist
Dailymotion
févr. 2017 - juil. 2017
6 mois
Paris, France
Développement d'un moteur de classification de contenu NLP traitant des millions de vidéos. Conception et déploiement d'un système d'extraction de sujets utilisant l'ontologie Wikipedia
Data scientist
Enedis
févr. 2015 - déc. 2016
1 an 11 mois
Paris, France
Développement d'algorithmes ML pour le secteur de l'énergie - modèles de prévision, segmentation et reconstruction de flux pour optimiser la distribution d’énergie
Freelance data scientist
SNCF Agences de VoyagesFreelance
oct. 2014 - janv. 2015
4 mois
Paris, France
I worked on a model forecasting on a daily basis filling rates on TGV
Strategy consultant
ARES & CO
oct. 2013 - oct. 2014
1 an 1 mois
Paris, France
Boutique strategy consulting
Formation
Join Maestro
Product management
2020 - 2020
2 mois
Collège des Ingénieurs
mba
2013 - 2013
2 mois
CentraleSupélec
Ecole Centrale
2008 - 2012
4 ans 2 mois
Lycée Thiers, Marseille
PCSI / PSI*
2005 - 2008
3 ans 2 mois
Licences et certifications
Digital Product Manager
Délivré le : juil. 2020
Concevez des architectures Big Data
Délivré le : janv. 2020
Machine Learning
Délivré le : août 2015
Portfolio
