
Renan Deniau
Data Engineer | Power BI & Data Science
Salaire / Taux journalier
Lyon, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieur Data avec 3+ ans d'expérience en business intelligence et data science chez Société Générale. Expert en création d'outils décisionnels PowerBI/DAX et flux automatisés Python/SQL. Spécialisé en architecture de données modernes (Spark, Airflow) et transformation digitale pour optimiser vos processus métier.
Expérience de travail
Business Process and Data Analyst
Societe Generale Securities Services - SGSS
avr. 2023 - mai 2024
1 an 2 mois
Luxembourg
✨Développement de projet ( business intelligence, data science ) auprès de la direction et d'équipes opérationnelles : • Création d'outils d'aide à la décision ( PowerBI, Power Query, DAX ) en tant que référent technique PowerBI, formateur et lauréat d’un concours interne. • Création de flux automatisés de données ( Alteryx, SQL ) • Collection, nettoyage et prétraitement de donnée provenant de diverses sources pour les rendre aptes à l'analyse • Analyses statistiques, modélisation de l'activité et prévision des dynamiques d'évolution de l'activité ( Scikit-learn, machine learning, python, computer vision, statistiques ) • Communication et accompagnement des transformations numériques auprès des équipes opérationnelles • Communication et sensibilisation des enjeux de transformation numérique auprès de la direction • Participation à l'élaboration d'une "roadmap" de digitalisation profonde de l'activité au sein d'un comité de membres internationaux de la business unit ( Hackathon ) • Gestion en mode agile entre équipes opérationnelles, équipes de développement et product owners ( JIRA, backlogs, scrum ) • Formation communautaire d'autres VIE et participation à des réunions de partage de connaissance et de veille technologique • Amélioration des pratiques de conformité de la données • Participation à des missions d'audits internes et externes • Rédaction de guide d'utilisation pour garantir la continuité du support technologique
R&D Data science engineer
Clinatec Endowment Fund, CEA
juin 2022 - août 2022
3 mois
Grenoble, France
During this internship, I developed a software to perform data analysis and signal processing in the context of a PhD in neurosciences leaded by Nathan BARBE and co-supervised by Brigitte Piallat and Malvina Billeres. http://www.clinatec.fr/en/
Statistics & Programming Engineer
Grenoble Institute of Neurosciences
juin 2022 - août 2022
3 mois
Grenoble, France
During this internship, I worked in collaboration with several PhD students to help them solve statistical modeling and computer programming problems.
Data Scientist
Alécol
juin 2021 - juil. 2021
2 mois
Paris, France
During this internship I experimented classics multivariate statistical analysis methods such as ANOVA, ANCOVA, PCA, multidimensional scaling, factor analysis as well as the Item Response Theory (IRT). It gave me deeper insights into data analysis and more skills for extracting information from databases. These processes being at the heart of the development of tools using artificial intelligence, it was a very enriching experience as part of my training.
Formation
Grenoble INP - Phelma
Engineering Degree
2020 - 2023
3 ans 2 mois
CPGE Lycée Descartes, Tours
2019 - 2020
1 an 2 mois
CPGE Lycée Pothier
2018 - 2019
1 an 2 mois