Kevis Tagne

• Conception et déploiement d’une preuve de Concept d’agents IA pour automatiser la supervision et la résolution d’incidents d’infrastructure. • Mise en place de pipelines automatisés pour la collecte, le traitement et la préparation des données (logs, métriques monitoring) en vue d’entraîner des modèles de détection d’anomalies. • Développement et intégration de pipelines CI/CD dédiés aux workloads IA (Docker, Kubernetes, Jenkins). • Déploiement et orchestration des agents IA sur clusters Kubernetes. • Implémentation de bonnes pratiques DevSecOps : gestion des secrets, scan d’images, contrôle d’accès. • Documentation technique et formalisation des spécifications pour l’industrialisation des solutions IA.

• Inventaire des différentes sources de provenance des logs au sein de l’infrastructure multi-cloud de l’entreprise basé sur AWS et GCP. • Développement des scripts bash pour automatiser la collecte des logs au sein de l’infrastructure multi-cloud de l’entreprise basé sur AWS et GCP. • Analyse étude comparative des outils de gestion des logs à l’échelle mondiale. • Conception des architectures cloud pour illustrer le déploiement d’une solution de gestion des logs adapté aux besoins métiers dans un environnement multicloud basé sur AWS et GCP. • Déploiement d’une preuve de concept pour centraliser les logs d’une infrastructure multi-cloud (AWS et GCP), permettant d'unifier la visibilité et le monitoring. • Conception de Analyse des coûts des nouveaux déploiements grâce à l’usage des services tels que AWS pricing calculator et Google cloud pricing calculator.