
Riad MAHI
Mobile Engineer | Kotlin Multiplatform
Salaire / Taux journalier
Nice, France
Mobilité : Nice
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Mobile Engineer with 2+ years developing native iOS/Android apps for 1M+ daily users at major companies like SFR. Expert in Kotlin Multiplatform, SwiftUI, and Jetpack Compose with proven experience in medical-grade applications and cross-platform SDKs. Ready to deliver scalable mobile solutions that drive user engagement and business growth.
Expérience de travail
Mobile Developer (iOS & Android)
Remedee Labs
sept. 2024 - Présent
2 ans 2 mois
Grenoble, France
• Mainteneur principal de 4 applications natives (Rewell / MyRemedee, iOS & Android, 8 000+ DAU). • Ownership produit & design : cadrage fonctionnel, Le a d UI , maquettes Figma et validation UX • Migration Android : Gradle Groovy → Kotlin DSL, target Android 16, migration vers Kotlin 2.0 et dernières versions de Compose. • Dév natif : Kotlin (Compose, MVI) + Swift (RxSwift / S nap k it → plan de migration vers SwiftUI). • Monitoring & qualité : mise en place de KPI + intégration Google Analytics & Crashlytics. • Incidents techniques : 2+/mois résolus avec QA sous conformité IEC 62304. CI/CD (Bitrise) : optimisation → temps de build réduits de 30 %, releases accélérées. • Impact : maintien d’un rythme de release stable et amélioration de la fiabilité malgré équipe réduite.
Mobile Developer Apprentice
SFR
sept. 2022 - oct. 2024
2 ans 2 mois
Grenoble, France
• Développement d’écrans et composants Jetpack Compose pour l’app SFR Connect TV (1M+ DAU). • Conception d’un SDK cross-device (Kotlin Multiplatform + Nearby API + Swift) permettant la connexion entre TV et mobile. • Contribution à des livraisons multi-équipes (backend, QA, accessibilité), fonctionnalités performantes et inclusives.
Mobile Developer Intern
WIZBII
mai 2022 - août 2022
4 mois
Grenoble, France
• Developed a proof of concept (PoC) mobile app to take ID photos complying with government standards. • Used ML Kit (Google) for real-time face detection and validation. • Participated in UX research and prototyping to optimize the photo experience. • Tech stack: Kotlin, Swift, ML Kit, Android/iOS.
Formation
Université Grenoble Alpes
Master degree MIAGE
2022 - 2024
2 ans 2 mois
Université Grenoble Alpes
Licence degree MIAGE
2019 - 2022
3 ans 10 mois