Richalatou BAYOR

( Concevoir un suivi de performance d’un réseau de concessions automobiles des années 1970-1980) J'ai construit un dashboard interactif sous Qlik Sense pour analyser les ventes, les marges et la performance par concession. J’ai structuré les données sous forme de modèle en étoile afin de faciliter l’analyse et améliorer les performances J’ai utilisé des QVD pour optimiser les temps de chargement et rendre l’application plus fluide J’ai défini et intégré des KPI clés (chiffre d’affaires, marge, volume de ventes, taux de conversion) pour répondre à des besoins métiers concrets J’ai mis en place des scripts de transformation pour nettoyer et préparer les données en amont J’ai veillé à proposer une visualisation claire et intuitive pour faciliter la prise de décision

( Concevoir et opérer une infrastructure data pour la détection de fraudes bancaires) Amélioré la performance des traitements de 40% en concevant une architecture data basée sur BigQuery, DBT et Snowflake Réduit les délais de traitement de 35% via l’orchestration de pipelines ETL/ELT avec Databricks Structuré des datasets analytiques facilitant la création de KPI stratégiques pour le pilotage métier Optimisé les modèles pour une intégration efficace dans des outils Business Intelligence

-Modélisation d'un schéma relationnel (MyReport : modélisation en étoile, modélisation en flocon). -Sourcer l’ensemble des tables présentes sur le connecteur Nav en OData. - Traduction des tables sources NaviWest (anglais/français – format des champs – recopie des clés de jointures). - Optimisation des modèles sources par une consolidation en sources (multi-tables). - Optimisation des modèles intermédiaires. -La mise en place d'un tableau de bord décisionnel (DataViz) Environnement : Utilisation de la solution MyReport BE et plus particulièrement le module Data avec un accès à une base de test NaviWest (sous BC). Projet basé sur un serveur de test BI.

Analyse métier de la consommation énergétique mesurée par l’identification de leviers d’optimisation en analysant les données statistiques par secteur et zone géographique Création de KPI pertinents mesurée par une meilleure compréhension des performances énergétiques en développant des dashboards interactifs sous Power BI Segmentation des données mesurée par une meilleure identification des comportements de consommation en appliquant des méthodes statistiques Valorisation des données mesurée par une amélioration de la prise de décision en produisant des visualisations claires et exploitables

Gestion des flux de marchandises (réception, stockage, mise à disposition) Suivi des niveaux de stock et identification des ruptures Participation à l’optimisation du réapprovisionnement des rayons Contribution à la qualité des données de stock dans les systèmes (ERP) Coordination avec les équipes logistiques pour garantir la disponibilité produit Respect des délais et des processus opérationnels

Gestion des flux de marchandises (réception, stockage, mise à disposition) Suivi des niveaux de stock et identification des ruptures Participation à l’optimisation du réapprovisionnement des rayons Contribution à la qualité des données de stock dans les systèmes (ERP) Coordination avec les équipes logistiques pour garantir la disponibilité produit Respect des délais et des processus opérationnels

-Accompli le contrôle des produits finis, mesuré par la conformité des lots validés, en appliquant des procédures qualité strictes Accompli la traçabilité des données, mesurée par la fiabilité des enregistrements, en saisissant les résultats dans les systèmes ERP et Excel Accompli l’amélioration du suivi de production, mesurée par une meilleure visibilité sur les anomalies, en analysant les données de contrôle supports informatiques dédiers ( ERP, Excel) -Mettre à disposition des lots de produits finis pour les agents logistiques

Amélioré les résultats des élèves de 15% en analysant les performances et en adaptant les méthodes pédagogiques basées sur des indicateurs mesurables Structuré les données de suivi académique pour optimiser la prise de décision pédagogique Développé des compétences de communication et vulgarisation, utiles pour le support utilisateur et la formation en environnement data