Richard LAO

■ Création d'un outil permettant de détecter l'apparition des signaux faibles dans des documents (LDA temporel, SBERT, Bertopic). ■ Utilisation des techniques de Machine Learning et de Deep Learning : • sur l'image (alignement de fonds de cartes, reconnaissance des objets, etc...) • sur l’audio (analyse de sentiments, speech-to-text, etc…) • sur le texte (résumés de conversations, classification de texte, etc...) • sur les systèmes de recommandation • sur les séries temporelles ■ Construction d'une démarche pour implémenter et intégrer des modèles IA sur mobile (Android/iOS). ■ Développement d'agents conversationnels dans un contexte médical et interfaçage avec : • des enceintes connectées (Google Home et Alexa) • les appels téléphoniques (Callbot) • un hologramme • les robots Pepper et NAO ■ Participation à plusieurs séminaires internes pour la présentation des travaux d'IA. ■ Tutorat de plusieurs stagiaires (stages de fin d'études).

■ Construction des indicateurs de performances d’un agent dialoguant basé sur la technologie Watson. ■ Implémentation et intégration d’un agent conversationnel sur diverses plateformes : • Skype for Business (C#) • Application web (HTML, CSS, NodeJS) • Facebook Messenger (NodeJS) ■ Mise en place d’outils permettant d’évaluer les performances d'un "Classifier" par des experts et par des utilisateurs.