Rida Hammoud

Introduction

Data Scientist passionné par la conception et l'implémentation de BDD, analyser et synthétiser la Data est mon quotidien : – Nettoyer et Pré-traiter de la Data avec Python/Sql (Outliers, Mean, std,...) – Collecter les données par API, et/ou d'autres techniques selon le besoin. – Réduir les features en PCA, T-sne. – Classifier / Segmenter les données avec Kmeans, Dbscan... – Automatisation des Requetes par Script Python & Sql requestes. – Hebergement de la Data sur Cloud ("Gdrive, AWS, Azure") – Synthétiser, évaluer les tendences : Taux, Ratio, Pondération... – Examiner les liaisons possible entre Features – Prédiction en Machine Learning "Supérvisé" & "Non Supérvisé" – Deep Learning, Entraînement de model de scoring ou classification, pipeline d'entrainement, Data Augmentation & exploiter des Models pré-entraîner et s'adapter au Dataset "ViT, EfficientNet, ResNet, LightGBM, XGBoost..." – Dashboard Power Bi, Tableau, Streamlit, – Hebergement en Github, Github Action,

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