Ridha Kchouk

– La constitution des briques technologiques pour la captation de données, la détection d'anomalie, la caractérisation des paramètres influant sur la fiabilité par montée en sémantiques de séries temporelles des capteurs, la classification de pannes ou des précurseurs de pannes, la prédiction de RUL (Remaining Usefull Life) par LSTM ou CNN, ou méthode plus classiques, la Data visualisation. – Configuration et gestion des ressources cloud AWS – Surveillance et optimisation des performances cloud AWS – Sécurité et conformité cloud AWS – Gestion des coûts cloud AWS – Automatisation des opérations cloud AWS – R & D concernant les méthodes d'apprentissage – Ingénierie des données, nettoyage, traitement et stockage des données – Détection d'anomalie issue de données de capteurs à l'aide de méthodes d'apprentissage – Modèles d'apprentissage appliquées sur des données fonctionnelles ou des séries temporelles – Architecture de base de données, optimisation des requêtes – IA Générative & RAG : LLM open-source (Mistral, LLaMA), Retrieval-Augmented Generation, interrogation de documents internes – Django

– Développement d'une solution Web d'analyse de défaillances – Développement de l'application Web Django Python regroupant plusieurs outils d'analyses – Captation des données via une API REST – Développement de tableau de bord personnalisé avec Dash, plotly python, ChartJS, D3JS.

Stage réalisé au laboratoire d'informatique fondamentale et appliquée de Tours (LIFAT). Développement d'un entrepôt de données pour l'exploitation de véhicules connectés d'urgence : – ETL, base de données, outils de visualisation – Analyse des données – Qualité des données – Système d'information géographique – Raisonnement par cas pour la détection des phénomènes irréguliers – Importation des données dans la base de données via ETL – Mise en place de tableaux de bords

Il s'agissait d'un stage de fin d'étude de licence qui avait pour but de développer une application J2EE permettant l'administration et la gestion des points de vente répartie sur le territoire. Cette application englobe les modules suivants : – Gestions des droits d'accès – Gestion des ventes des bouteilles de gaz : chaque point de vente gère ses commandes clients. – Gestion du stock: le stock produit est mis à jour par l'utilisateur après validation d'une commande client au niveau des dépôts. – Gestion des factures – Suivi des ventes: chaque utilisateur peut suivre les ventes des points de vente qui sont sous sa responsabilité. Ainsi chaque point de vente peut visualiser la liste de ses ventes. – Statistiques des ventes par produit par point de vente. Environnement technique : J2EE (Eclipse/Tomcat/JSF), Mysql, JasperReport, Hibernate Les acteurs de cette application se devise en 3 principaux rôles : – Le rôle administrateur qui sera chargé par les modules suivants : – Gestions des utilisateurs (SNDP) – Gestion des points de vente – Le rôle utilisateur SNDP qui sera chargé de : – Suivi des statistiques des points de ventes (stocks, factures, chiffre d'affaires...) – Le rôle gérant point de vente qui sera chargé par : – Gestion des ventes – Gestion des produits – Gestion de stock – Gestion des factures – Suivi des statistiques des ventes et des factures